[發(fā)明專利]一種智能變電站負(fù)荷自動(dòng)分配方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310064573.6
• 申請日: 2013-02-28
• 公開（公告）號: CN103117545A
• 公開（公告）日: 2013-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓豐;李敬如;劉海波;楊衛(wèi)紅;張紅斌;王旭陽;劉艷茹
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/18
• 代理公司: 北京紀(jì)凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11245
• 代理人: 徐寧

1.一種智能變電站負(fù)荷自動(dòng)分配方法，其包括以下步驟：

1）設(shè)置一包括有無功優(yōu)化模塊、配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊和迭代計(jì)算模塊的智能變電站負(fù)荷自動(dòng)分配系統(tǒng)；

2）根據(jù)當(dāng)前配電網(wǎng)智能變電站所采集的網(wǎng)絡(luò)及負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行全網(wǎng)的潮流計(jì)算；

3）無功優(yōu)化模塊在給定約束條件下，采用導(dǎo)向搜索算法求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，獲得無功補(bǔ)償裝置投入退出和變壓器分接頭調(diào)整方案；

4）配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊在給定約束條件下，采用虛擬流法求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，獲得網(wǎng)絡(luò)分段開關(guān)、聯(lián)絡(luò)開關(guān)狀態(tài)的組合操作方案；

5）迭代計(jì)算模塊將無功優(yōu)化和配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)兩個(gè)子問題交叉迭代，逐步逼近最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)以有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)的負(fù)荷自動(dòng)分配。

2.如權(quán)利要求1所述的一種智能變電站負(fù)荷自動(dòng)分配方法，其特征在于：所述步驟3）無功優(yōu)化模塊在給定約束條件下，采用導(dǎo)向搜索算法求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，獲得無功補(bǔ)償裝置投入退出和變壓器分接頭調(diào)整方案，包括以下步驟：

①以當(dāng)前配電網(wǎng)系統(tǒng)的有功網(wǎng)損最小建立目標(biāo)函數(shù)；

②建立潮流方程等式的約束條件；

③建立各控制變量不等式的約束條件；

④建立各狀態(tài)變量不等式的約束條件；

⑤無功優(yōu)化模塊采用導(dǎo)向搜索算法求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。

3.如權(quán)利要求2所述的一種智能變電站負(fù)荷自動(dòng)分配方法，其特征在于：所述步驟⑤無功優(yōu)化模塊采用導(dǎo)向搜索算法求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，包括以下步驟：

a）向無功優(yōu)化模塊輸入系統(tǒng)數(shù)據(jù)和導(dǎo)向搜索法的基本參量數(shù)據(jù)；

b）建立適用于無功優(yōu)化的更新策略、評價(jià)函數(shù)和決策函數(shù)：

所述更新策略為：

Δx_tji＝{x_tgolbal[1+w×randn(0,1)-x_tji}×randn(0,1)??（1）

式中，Δx_tji為搜索個(gè)體位置更新變量，x_tgolbal為全局個(gè)體位置變量，w為可變參數(shù)；t為當(dāng)前迭代次數(shù)；

評價(jià)函數(shù)為：

x_(t+1)ji＝x_tji+Δx_tji????（2）

f_tj＝f(x_tji)????（3）

式中，f_tj表示當(dāng)前步每個(gè)搜索個(gè)體得到的目標(biāo)函數(shù)可行解的質(zhì)量，公式（2）為探測當(dāng)前搜索個(gè)體的新位置，公式（3）對搜索個(gè)體行為模型進(jìn)行評價(jià)；

決策函數(shù)為：

xtji=x(t+1)jif(t+1)j≤ftjxtjif(t+1)j>ftj---(4);]]>

c）設(shè)置初始迭代次數(shù)t=0，產(chǎn)生搜索個(gè)體初始位置；

d）采用評價(jià)函數(shù)計(jì)算每個(gè)搜索個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值；

e）更新t，將t=t+1；

f）通過更新策略更新搜索個(gè)體的位置；

g）再次采用評價(jià)函數(shù)計(jì)算并更新每個(gè)搜索個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值；

h）采用決策函數(shù)確定搜索個(gè)體是否改變位置，如果搜索個(gè)體當(dāng)前位置的目標(biāo)函數(shù)好于上一步位置，即當(dāng)前位置配電系統(tǒng)無功損耗小于上一步的無功損耗，則更新其位置；

i）判斷搜索個(gè)體是否改變位置、潮流計(jì)算是否收斂，若位置改變或潮流計(jì)算不收斂則轉(zhuǎn)至步驟d），直到搜索個(gè)體位置不改變且潮流計(jì)算收斂為止。