[發明專利]一種基于信息擴散理論的霧災風險評估方法

無效

• 申請號: 201310061295.9
• 申請日: 2013-02-27
• 公開（公告）號: CN103150472A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 耿煥同;孫家清;薛豐昌;吳正雪
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種基于信息擴散理論的霧災風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟（1）：確定大霧災害的評價區域，并確定該評價區域中的調查樣本的年限；

步驟（2）：收集步驟（1）中選取的評價區域在步驟（1）中確定的年限內的霧災災害樣本，并從霧災災害樣本中抽取大霧能見度指標指數，并使抽取的大霧能見度指標指數形成離散論域；

步驟（3）：利用步驟（2）中形成的離散論域，并采用正太擴散函數建立大霧災害信息擴散模型，并利用所述大霧災害信息擴散模型得到超越概率的風險估值；

步驟（4）：根據步驟（3）中得到的超越概率的風險估值，得到步驟（1）中選取的評價區域在步驟（1）中確定的年限內的頻繁霧災月的霧災各等級概率分布，從而評估出霧災發生的危險性。

2.根據權利要求1所述的基于信息擴散理論的霧災風險評估方法，其特征在于，所述步驟（2）包括如下具體處理：

步驟（21）：收集步驟（1）中選取的評價區域在步驟（1）中確定的年限內的霧災災害樣本，從霧災災害樣本中抽取大霧能見度指標指數，霧災災害樣本的能見度指標指數集合為X：

X={x₁,x₂,…x_n}，其中，x_i定義為第i個樣本的能見度指標指數，1≤i≤n，n為正整數；

步驟（22）：對步驟（21）中的能見度指標指數集合X進行等值劃分，并由小到大依次排序，形成離散論域U如下所示，

U={u₁,u₂,…u_m}，其中，u_j定義為離散論域中第j個離散點，1≤j≤m，m定義為正整數。

3.根據權利要求2所述的基于信息擴散理論的霧災風險評估方法，其特征在于，所述步驟（3）包括如下具體處理：

步驟（31）：利用正太擴散函數，將單個樣本的能見度指標指數x按照如下公式所攜帶的信息擴散給離散論域U中的所有點，建立大霧災害信息擴散模型：

fi(uj)=1h2πexp[-(xi-uj)22h2]]]>

h=0.8146(b-a)n=50.5690(b-a)n=60.4560(b-a)n=70.3860(b-a)n=80.3362(b-a)n=90.2986(b-a)n=102.6581(b-a)(n-1)n≥11]]>

其中，h定義為擴散系數，x_i定義為第i個樣本的能見度指標指數，1≤i≤n，u_j定義為離散論域中第j個離散點，1≤j≤m，f_i(u_j)定義為第i個樣本擴散給第j個離散點的信息，b定義為霧災災害樣本能見度指標指數集合X中的最大值，a定義為霧災災害樣本能見度指標指數集合X中的最小值；

步驟（32）：按照步驟（31）中的大霧災害信息擴散模型，第i個樣本的各離散點擴散信息的和為相應的模糊子集的隸屬度函數為

其中，定義為樣本點x_i歸一化信息分布；

步驟（33）：對步驟（32）中的進行歸一化求和，令其中，q(u_j)定義為觀測值為u_j的樣本點個數；

步驟（34）：令則其中，Q為u_j點上樣本數的總和，p(u_j)定義為樣本點落在u_j處的頻率值，那么超越u_j的概率為則p(u_j)即為超越概率的風險估值，其中，k定義為求和系數。