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[發明專利]圖像的識別方法與電子裝置有效

專利信息
申請號: 201310061277.0 申請日: 2013-02-27
公開(公告)號: CN103971113B 公開(公告)日: 2017-05-17
發明(設計)人: 廖伯璇 申請(專利權)人: 緯創資通股份有限公司
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46;G06K9/64
代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105 代理人: 史新宏
地址: 中國臺*** 國省代碼: 臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 識別 方法 電子 裝置 計算機 程序 產品
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種圖像的識別方法、電子裝置與計算機程序產品,特別是涉及一種根據紋理特征、色彩屬性而判斷的圖像的識別方法、電子裝置與計算機程序產品。

背景技術

隨著網絡的普及,讓使用者快速找到信息的搜尋引擎也日益重要。絕大多數搜尋引擎僅提供了文字搜尋的功能,即,由使用者輸入關鍵字后,查詢網絡上的相關文章。

然而,現今因特網上的信息,舉凡購物網站、新聞網站或者產品介紹,數字圖片占了相當大的比例。因此,除了傳統的文字搜尋功能外,針對圖片的內容提供搜尋功能的需求亦不可小覷。

盡管部分的搜尋引擎提供了圖片搜尋的功能,但是其技術還是以文字搜尋圖片為主。即,使用者必須輸入關鍵字后,再根據文字來尋找相關的圖片。此種做法并不是真正對數據庫或網絡上的圖片進行檢索,而是針對每個圖片提供元數據(metadata)的字段。也就是通過元數據的字段,對每張圖片的內容提供說明或關鍵字。其后,當使用者希望找尋圖案時,搜尋引擎便根據這些元數據的文字內容而尋找圖片。

換言之,采用元數據的方式進行圖片搜尋的前提是,圖片數據庫的內容必須先經過事先的判讀處理,據以先取得元數據后,才能用來做為搜尋圖片時的判斷基礎。

如果使用者希望以手邊的圖片為檢索依據,希望通過搜尋引擎取得與手邊圖片相對應的圖像時,采用元數據字段方式的檢索便無法派上用場。

因此,直接以圖片在圖片數據庫中尋找相似圖片的搜尋方法,仍有發展的必要。

發明內容

本發明的一方面為一種圖像的識別方法,包含以下步驟:對一彩色來源圖像進行紋理特征擷取后,得出多個紋理參數;對該彩色來源圖像進行色彩特征擷取后,得出多個彩度動差;以及,對這些紋理參數與這些彩度動差進行加權運算后,得出與該彩色來源圖像相對應的一圖像識別參數。

本發明的另一方面為一個具有圖案識別功能的電子裝置,包含:一儲存單元,其是儲存一彩色來源圖像;以及,一紋理判斷單元,電連接于該儲存單元,其是對該彩色來源圖像進行紋理特征擷取后,得出多個紋理參數;一色彩判斷單元,電連接于該儲存單元,其是對該彩色來源圖像進行色彩特征擷取后,得出多個彩度動差;以及,一識別單元,電連接于該紋理判斷單元與該色彩判斷單元,其是對這些紋理參數與這些彩度動差進行加權運算后,得出與該彩色來源圖像相對應的一圖像識別參數。

本發明的再一方面為一種計算機程序產品,其上儲存有一軟件程序,該軟件程序執行時將使具有一控制器的一電子裝置進行一圖像的識別方法,該圖像的識別方法包括下列步驟:對一彩色來源圖像進行紋理特征擷取后,得出多個紋理參數;對該彩色來源圖像進行色彩特征擷取后,得出多個彩度動差;以及,對這些紋理參數與這些彩度動差進行加權運算后,得出與該彩色來源圖像相對應的一圖像識別參數。

本發明的又一方面為一種圖像的識別方法,包含以下步驟:分別對一第一彩色來源圖像、一第二彩色來源圖像進行紋理特征擷取后,得出多個第一紋理參數、多個第二紋理參數;分別對這些第一紋理參數、這些第二紋理參數進行加權運算后,得出與該第一彩色來源圖像、該第二彩色來源圖像相對應的一第一紋理識別參數、一第二紋理識別參數;以及,根據該第一紋理識別參數、該第二紋理識別參數而識別該第一彩色來源圖像與該第二彩色來源圖像間的相似程度。

本發明的一方面為一種圖像的識別方法,包含以下步驟:分別對一第一彩色來源圖像、一第二彩色來源圖像進行色彩特征擷取后,得出多個第一彩度動差、多個第二彩度動差;分別對這些第一彩度動差、這些第二彩度動差進行加權運算后,得出與該第一彩色來源圖像、該第二彩色來源圖像相對應的一第一色彩識別參數、一第二色彩識別參數;以及,根據該第一色彩識別參數、該第二色彩識別參數而識別該第一彩色來源圖像與該第二彩色來源圖像間的相似程度。

為了對本發明的上述及其他方面有更佳的了解,下文特舉實施例,并配合附圖詳細說明如下。

附圖說明

圖1,其繪示本發明針對彩色來源圖像,進行識別的流程圖。

圖2A,其是以原色表示法表示的彩色來源圖像的示意圖。

圖2B,其是將彩色來源圖像轉換為灰階來源圖像的示意圖。

圖3A,其是將灰階來源圖像區分為多個灰階區塊的示意圖。

圖3B,其是本發明針對個別的灰階區塊進行離散余弦轉換的示意圖。

圖4,其是對灰階來源圖像進行離散余弦轉換后,個別的灰階區塊所對應得出的區塊轉換矩陣的示意圖。

圖5A,其是對各個灰階區塊分別進行離散正弦轉換后,產生與各個灰階區塊相對應的多個區塊轉換矩陣的示意圖。

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