[發明專利]結合用戶群與預投放的廣告投放效果的優化方法和裝置

無效

• 申請號: 201310059851.9
• 申請日: 2013-02-26
• 公開（公告）號: CN103177380A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發明（設計）人: 崔晶晶;劉國清;于鋒;李春華;趙杰
• 申請（專利權）人: 北京集奧聚合科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 趙建剛

技術領域

本發明屬于互聯網技術領域，具體涉及一種結合用戶群與預投放的廣告投放效果的優化方法和裝置。

背景技術

目前，互聯網廣告投放方式由無差別投放方式逐步轉變為精準人群投放方式。具體的，廣告投放系統采用的投放策略為：通過對用戶訪問網絡的行為進行分析，獲得用戶的喜好，然后根據用戶喜好針對性的選擇相應的廣告內容進行投放，從而提高用戶的廣告訪問量。例如，百度、Google等通過記錄用戶的搜索關鍵字實現對用戶的行為分析，進行獲得用戶的喜好。

但是，上述廣告投放策略具有以下不足：單純的分析用戶訪問行為難以有效的正確關聯到真正有購買意愿的用戶，從而影響了廣告投放效果。

現有技術中還存在一種廣告投放方式，具體為：隨機選擇種子用戶；然后向種子用戶進行廣告預投放，預過采集廣告預投放的效果優化廣告投放策略。但對于該種方式，由于種子用戶為隨機選擇的，具有不確定性，因此，容易出現種子用戶覆蓋不全面的問題，從而導致采集到的廣告預投放效果不全面，進而最終難以有效的優化廣告投放策略，從而降低了廣告投放效果。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供一種結合用戶群與預投放的廣告投放效果的優化方法和裝置，能夠為廣告投放策略的優化提供有效的指導信息，從而提高了廣告投放的精準性。

本發明采用的技術方案如下：

本發明提供一種結合用戶群與預投放的廣告投放效果的優化方法，包括以下步驟：

S1，采集與各個用戶ID分別對應的網絡訪問數據；

S2，綁定所述用戶ID與所述網絡訪問數據的對應關系；

S3，基于專家庫對所述網絡訪問數據進行挖掘分析，獲得與所述用戶ID對應的用戶屬性信息；

S4，基于所述用戶屬性信息，建立多個用戶群；其中，每一個用戶群由多個用戶ID組成；，屬于同一個用戶群的各個用戶ID具有相同的用戶屬性信息；

S5，當需要進行新的廣告投放時，首先從各個所述用戶群中選擇特定的用戶ID，然后分別向選擇的所述特定的用戶ID進行廣告預投放；

S6，采集廣告預投放效果，通過對所述廣告預投放效果進行數據挖掘分析，得出廣告投放指導信息；

S7，根據所述廣告投放指導信息進行廣告投放。

優選的，S3中，所述用戶屬性信息包括用戶喜好信息、用戶年齡信息、用戶性別信息、用戶收入信息和用戶上網習慣信息。

優選的，S5中，從各個所述用戶群中選擇特定的用戶ID具體為：從各個所述用戶群中隨機選擇特定的用戶ID。

優選的，S6中，采集到的所述廣告預投放效果包括：投放的廣告的點擊率和投放的廣告的展現時長。

優選的，S6中，所述廣告投放指導信息包括：適合投放所述廣告的最佳用戶群信息、適合投放所述廣告的最佳投放時間信息。

本發明提供一種結合用戶群與預投放的廣告投放效果的優化裝置，包括：

數據采集模塊，用于采集與各個用戶ID分別對應的網絡訪問數據；

綁定模塊，用于綁定所述用戶ID與所述數據采集模塊采集到的所述網絡訪問數據的對應關系；

數據挖掘分析模塊，用于基于專家庫對所述數據采集模塊采集到的所述網絡訪問數據進行挖掘分析，獲得與所述用戶ID對應的用戶屬性信息；

用戶群建立模塊，用于基于所述數據挖掘分析模塊獲得的所述用戶屬性信息，建立多個用戶群；其中，每一個用戶群由多個用戶ID組成；，屬于同一個用戶群的各個用戶ID具有相同的用戶屬性信息；

廣告投放模塊，用于當需要進行新的廣告投放時，首先從各個所述用戶群中選擇特定的用戶ID，然后分別向選擇的所述特定的用戶ID進行廣告預投放；還用于：采集廣告預投放效果，并將采集到的所述廣告預投放效果傳輸給所述數據挖掘分析模塊，由所述數據挖掘分析模塊對所述廣告預投放效果進行數據挖掘分析，得出廣告投放指導信息；所述廣告投放模塊還用于：根據所述數據挖掘分析模塊得到的所述廣告投放指導信息進行廣告投放。

優選的，所述用戶屬性信息包括用戶喜好信息、用戶年齡信息、用戶性別信息、用戶收入信息和用戶上網習慣信息。

優選的，所述廣告投放模塊還用于：從各個所述用戶群中隨機選擇特定的用戶ID。

優選的，所述廣告投放模塊采集到的所述廣告預投放效果包括：投放的廣告的點擊率和投放的廣告的展現時長。

優選的，所述數據挖掘分析模塊得出的所述廣告投放指導信息包括：適合投放所述廣告的最佳用戶群信息、適合投放所述廣告的最佳投放時間信息。