[發明專利]基于小波分析的月度電力負荷計算機預測方法

有效

• 申請號: 201310059845.3
• 申請日: 2013-02-26
• 公開（公告）號: CN103136598A
• 公開（公告）日: 2013-06-05
• 發明（設計）人: 易弢;林揚宇;陳彬;高丙團;包宇慶
• 申請（專利權）人: 福建省電力有限公司;國家電網公司;福建省電力有限公司電力科學研究院;東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 福州展暉專利事務所 35201
• 代理人: 陳如濤

1.基于小波分析的月度電力負荷計算機預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

提供電力負荷預測模塊，其包括輸入模塊、小波變換模塊、第一類預測模塊、第二類預測模塊、小波重構模塊和輸出模塊；

輸入模塊接收來自電力系統的歷史負荷數據c₀，并將歷史數據c₀傳送給小波變換模塊，小波變換模塊對歷史數據進行分解，c₀分解成高頻分量d₁和低頻分量c₁，然后將c₁進一步分解成d₂和c₂，c₂進一步分解成d₃和c₃，c₃進一步分解成d₄和c₄，從而獲得分解的d₁、d₂、d₃、d₄、c₄五個分量，其中d₁-?d₄具有年度周期性變化的特征，c₄具有不斷增長的變化趨勢；采用小波變換時需要對曲線進行降采樣，每進行一次小波變換，橫坐標的采樣點要減少一半；

將d₁、d₂、d₃、d₄的分量數據送入第一類預測模塊，第一類預測模塊采用能夠反映數據的周期性波動特征的數據方法對d₁、d₂、d₃、d₄這四個分量進行預測，得到d₁'、d₂'、d₃'、d₄'四個變換分量；將c₄數據分量送入第二類預測模塊，第二類預測模塊能夠反映數據持續增長的特征的方法對c₄分量進行預測，得到變換分量c₄'，采用小波重構時需要對曲線進行升采樣，每進行一次小波重構，橫坐標的采樣點要增加一半；

將上述變換分量傳送給小波重構模塊，采用Mallat重構算法，首先將分量d₄'和c₄'進行重構得到c₃'，然后以此類推，將d₃'和c₃'進一步重構得到c₂'，d₂'和c₂'進一步重構得到c₁'，?d₁'和c₁'進一步重構得到預測負荷c₀'；

將得到的預測負荷c₀'進行存儲，并通過輸出模塊輸出。

2.根據權利要求1所述的基于小波分析的月度電力負荷計算機預測方法，其特征在于，所述能夠反映數據的周期性波動特征的數據方法或者為時間序列法、或者為神經網絡法。

3.根據權利要求1所述的基于小波分析的月度電力負荷計算機預測方法，其特征在于，所述能夠反映數據持續增長特征的方法為趨勢外推法。