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[發(fā)明專利]擴散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310056881.4 申請日: 2013-02-22
公開(公告)號: CN103142229A 公開(公告)日: 2013-06-12
發(fā)明(設計)人: 趙欣;陳元園;倪紅艷;丁皓;張希;明東 申請(專利權)人: 天津大學
主分類號: A61B5/055 分類號: A61B5/055
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 代理人: 劉國威
地址: 300072*** 國省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關鍵詞: 擴散 張量 成像 特征 參數(shù) 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種擴散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法,其特征是,包括如下步驟:通過受試者在磁共振掃描儀上采集組織沿多個方向的擴散加權信號,擬合得到反映組織內(nèi)水分子擴散分布概率密度函數(shù)特征的二階及四階張量,通過一定的張量分析得到由于組織結(jié)構(gòu)異常引起的水分子擴散分布異常的病變特征,主要有擴散系數(shù)和峭度系數(shù)兩個不同角度的參數(shù)。

2.如權利要求1所述的擴散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法,其特征是對應張量矩陣的特征值和特征向量,采集組織沿多個方向的擴散加權信號進一步細化為:

1.1數(shù)據(jù)的采集

在3.0T的磁共振掃面儀器上,采用單次激發(fā)平面回波(SE-EPI)序列進行30個敏感梯度方向3個擴散敏感因子b值的擴散加權DWI信號采集;

1.2數(shù)據(jù)的預處理

首先采用FSL(the?FMRIB?Software?Library)軟件的FDT對數(shù)據(jù)進行渦流矯正和頭動矯正操作,以及SUSAN對數(shù)據(jù)進行初步的去噪處理,其次在張量擬合再對數(shù)據(jù)進行非局部均值濾波操作;

采用非局部的均值濾波(Non?Local?Means?Filter)方法,對每個像素點xi處理如下式(5-1):

NL(v)(xi)=ΣxiIw(xi,yi)v(xj)(5-1)]]>

這里,I代表待處理圖像;v(xj)代表像素xj的灰度值;NL(v)(xi)代表像素v(xj)經(jīng)過非局部均值濾波的結(jié)果;w(xi,xj)代表恢復v(xi)對應于v(xj)的權值;其中i和j均代表像素的索引編號:

w(xi,yj)=1z(i)ed(v(Ni),v(Nj))()2(5-2)]]>

這里,Z(i)是標準化的常數(shù)Z(i)=∑jw(i,j),θ是使用殘差方法估計的噪聲標準偏差,h是一個濾波參數(shù),距離d表示為如下:d(v(Ni),v(Nj))=1NΣkNΔ(v(yk),v(zk)),]]>這里N=card(Ni)=card(Nj),yk和zk分別代表xi和yj領域Ni和Nj的第k個點,對于灰度級圖像,Δ(v(yk),v(zk))=|(v(yk),v(zk))||。

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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