[發明專利]X射線攝影裝置有效
| 申請號: | 201310056062.X | 申請日: | 2013-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN103324822A | 公開(公告)日: | 2013-09-25 |
| 發明(設計)人: | 小林由昌;南部恭二郎 | 申請(專利權)人: | 株式會社東芝;東芝醫療系統株式會社 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 孫蕾 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 射線 攝影 裝置 | ||
相關申請的交叉引用
本申請以在2012年3月7日申請的日本專利申請2012-50482的優先權的利益為基礎。在此引用該日本申請的內容而包含于本申請中。
技術領域
本發明的實施方式涉及在醫用圖像的讀影等中使用的醫用圖像讀影系統。
背景技術
近年來,在健康診斷等中,通過X射線一般攝影裝置、乳房X光攝影(mammography)裝置、X射線CT裝置等高端的醫療機器進行診察,讀影醫生被迫需要對同種醫用圖像大量地進行讀影。但是,讀影醫生也是人,所以如果進行大量的讀影,則不能否定讀影變得粗糙而看漏異常的可能性。為了防止該讀影的誤判斷,有時還采取對相同的檢查數據由其他讀影醫生進行讀影,并對照其讀影結果等措施。將該措施稱為雙重讀影。
通常,在健康診斷中進行的醫用圖像的讀影數達到幾百至幾千例。但是,其中的醫用圖像的有病圖像(異常圖像)小于1%。特別在肺癌等例子中,該有病圖像率更低至0.1%。
進而,在雙重讀影中,對于進行第2次讀影的讀影醫生,除了檢查數據的有病圖像率低以外,還對結果已經知曉的檢查數據進行讀影,所以也存在讀影醫生的動機降低的擔憂。
另外,作為對讀影進行輔助的技術,有CAD(Computer-AidedDiagnosis,計算機輔助診斷),能夠對讀影醫生提供通過利用計算機的圖像解析考慮為異常的區域。但是,存在即使使用該CAD,有病圖像的檢測率也并非100%,而包括錯誤的陽性(偽陽性)、錯誤的陰性(偽陰性)這樣的課題。
為了降低這樣的讀影醫生的看漏的可能性,有這樣一種技術,其中,比較實際上讀影所需的時間和標準讀影時間,在讀影時間過短的情況下,顯示誤操作警告消息,再次進行相同的醫用圖像的讀影。
根據本發明的一個實施方式,提供一種醫用圖像讀影系統,該醫用圖像讀影系統具有:檢查數據保存部,保存未讀影檢查數據;已知異常數據保存部,保存確認了異常的已知異常數據;讀影數據生成部,將所述已知異常數據和所述未讀影檢查數據以規定的混合比例混合,生成讀影數據;正誤判定部,判定針對所述讀影數據中包含的所述已知異常數據進行的讀影判定的正誤;合計部,進行針對所述已知異常數據的讀影結果的合計;以及消息發生部,根據所述讀影結果的狀況,發生針對讀影者的注意提醒消息,其中,關于混合所述已知異常數據的順序,對所述未讀影檢查數據隨機地插入所述已知異常數據。
本發明的一個實施方式提供在降低讀影時的陽性的看漏的同時讀影效率良好的醫用圖像診斷系統。
附圖說明
圖1是本實施方式中的醫用圖像讀影系統的框結構圖。
圖2是針對該實施方式中的混合比例設定部的已知異常數據的混合的說明圖。
圖3是該實施方式中的合計部的框結構圖。
圖4是說明該實施方式中的醫用圖像讀影系統的動作的流程圖。
圖5是該實施方式中的讀影判定畫面的例子。
圖6是該實施方式中的合計部的合計處理的說明圖。
圖7A是該實施方式中的讀影結果的顯示例。
圖7B是該實施方式中的讀影結果的顯示例。
圖8是第2實施方式中的異常圖像生成部的異常圖像生成處理的說明圖。
具體實施方式
根據本發明的一個實施方式,提供一種醫用圖像讀影系統,該醫用圖像讀影系統具有:未讀影檢查數據;確定了異常的已知異常數據;讀影數據生成部,生成對所述未讀影檢查數據以規定的混合比例混合所述已知異常數據,并在所述未讀影檢查數據的隨機的位置插入的讀影數據;正誤判定部,判定對所述讀影數據中包含的所述已知異常數據進行的讀影判定的正誤;合計部,進行針對所述已知異常數據的讀影結果的合計;以及消息發生部,根據所述讀影結果的狀況發生針對讀影者的注意提醒消息。
以下,參照圖1至圖8所示的附圖,詳細說明用于實施發明的實施方式。
本實施方式的醫用圖像讀影系統能夠與醫院內的網絡連接,以與HIS(Hospital?Information?System,醫院信息系統)、RIS(RadiologyInformation?System,放射科信息系統)、PACS(Picture?Archiving?andCommunication?Systems,圖片存檔和通信系統)等系統聯合的方式構筑,容易獲得與現有的系統的相容性。
(第1實施方式)
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





