[發明專利]一種網絡投放數據投放的方法和裝置

在審

• 申請號: 201310052913.3
• 申請日: 2013-02-18
• 公開（公告）號: CN103150663A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 張中峰;羅峰;黃蘇支;李娜
• 申請（專利權）人: 億贊普（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

技術領域

本發明涉及互聯網和廣告數據投放的技術領域，特別是涉及一種網絡投放數據投放的方法，以及，一種網絡投放數據投放的裝置。

背景技術

在互聯網的發展過程中，諸如廣告數據之類的網絡投放數據一直是非常重要的商業模式，正是在互聯網廣告數據的不斷推動下，互聯網行業才得以如此繁榮。同時，隨著互聯網技術的快速發展，人們在瀏覽相同頁面時可以看到不同的廣告數據，實現廣告數據的個性化展示。通過這種方式，可以向用戶更精準地展示其可能感興趣的廣告數據。

相關技術中，廣告數據精準投放策略主要包括如下三類：搜索觸發（sponsored?search）、內容匹配（content?match）、用戶行為定向（behavioral?targeting）。

其中，搜索觸發策略主要是根據當前用戶向搜索引擎提交的關鍵詞進行廣告數據檢索，由于關鍵詞直接反映了當前用戶的興趣，故可以向當前用戶推送與搜索內容相關的廣告數據；內容匹配策略主要是對當前用戶正在瀏覽的網頁的內容進行建模分析，進而向當前用戶展示與網頁內容相近的廣告數據。

但是，搜索觸發策略和內容匹配策略沒有考慮當前用戶的個性化興趣，不同的當前用戶搜索同一關鍵詞或者瀏覽同一網頁時，所展示的廣告數據往往是相同的，但實際情況是，兩個當前用戶搜索同一關鍵詞或者瀏覽同一網頁時，其關注點可能并不相同。

用戶行為定向策略則主要是根據當前用戶的歷史行為記錄，對其興趣進行建模分析，然后向當前用戶展示符合其特點興趣的廣告數據。按照用戶行為定向策略，不同的當前用戶搜索同一關鍵詞或者瀏覽同一網頁時，所看到的廣告數據是不相同的；但是，用戶行為定向策略在預測當前用戶對廣告數據的點擊概率時往往不夠精準確，從而不能精準地投放當前用戶感興趣的廣告數據。

因此，目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是：提出一種網絡投放數據投放的方法，用以精準地預測當前用戶針對不同類別網絡投放數據的點擊概率，有效提高網絡投放數據投放的準確性。

發明內容

本發明提供了一種網絡投放數據投放的方法，能夠精準地預測當前用戶針對不同類別網絡投放數據的點擊概率，有效提高網絡投放數據投放的準確性。

相應的，本發明還提供了一種網絡投放數據投放的裝置用以保證上述方法的實現及應用。

為了解決上述問題，本發明公開了一種網絡投放數據投放的方法，包括：

統計當前用戶針對不同類別網絡投放數據的點擊概率；

獲取與所述當前用戶關聯的近鄰用戶；

提取所述近鄰用戶針對不同類別網絡投放數據的點擊概率；

采用所述近鄰用戶針對不同類別網絡投放數據的點擊概率，調整當前用戶針對相應類別網絡投放數據的點擊概率；

提取所述調整后的點擊概率大于預設閾值的網絡投放數據，將其投放給當前用戶。

較佳地，所述網絡投放數據包括廣告數據，所述統計當前用戶針對不同類別廣告數據的點擊概率的步驟包括：

獲取當前用戶的歷史行為信息；

從所述當前用戶的歷史行為信息中提取當前用戶針對不同類別廣告數據的點擊次數，以及，當前用戶針對不同類別廣告數據的展示次數；

根據所述當前用戶針對不同類別廣告數據的點擊次數，以及，當前用戶針對不同類別廣告數據的展示次數計算當前用戶針對不同類別廣告數據的點擊概率。

較佳地，所述當前用戶的歷史行為信息包括當前用戶的網頁搜索信息以及當前用戶的網頁訪問信息。

較佳地，所述與當前用戶關聯的近鄰用戶包括與當前用戶具有交互的網絡行為的用戶，和/或，與當前用戶行為相似度大于預設閾值的用戶。

較佳地，所述提取近鄰用戶針對不同類別廣告數據的點擊概率的步驟包括：

獲取近鄰用戶的歷史行為信息；

從所述近鄰用戶的歷史行為信息中提取近鄰用戶針對不同類別廣告數據的點擊次數，以及，近鄰用戶針對不同類別廣告數據的展示次數；

根據所述近鄰用戶針對不同類別廣告數據的點擊次數，以及，近鄰用戶針對不同類別廣告數據的展示次數計算近鄰用戶針對不同類別廣告數據的點擊概率。

較佳地，所述采用近鄰用戶針對不同類別廣告數據的點擊概率，調整當前用戶針對相應類別廣告數據的點擊概率的步驟包括：

采用如下公式調整所述當前用戶針對相應類別廣告數據的點擊概率，