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[發明專利]圖像擷取方法與相關移動攝影裝置有效

專利信息
申請號: 201310051284.2 申請日: 2013-02-16
公開(公告)號: CN103248817A 公開(公告)日: 2013-08-14
發明(設計)人: 周永明;班佛.卓;王景弘;林嵩皓;田知本;苗皓偉 申請(專利權)人: 宏達國際電子股份有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232
代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105 代理人: 史新宏
地址: 中國臺*** 國省代碼: 中國臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 擷取 方法 相關 移動 攝影 裝置
【說明書】:

技術領域

發明關于一種圖像擷取方法與移動攝影裝置,特指一種用來濾除眨眼圖樣(Eye?Blink?Pattern)的圖像擷取方法以及一種應用該圖像擷取方法的移動攝影裝置。

背景技術

一般數字相機可通過檢測被擷取的數字圖像上的眨眼圖樣或微笑圖樣支持智能攝影功能。然而,一般的數字相機只能檢測數字圖像上是否出現有眨眼圖樣或微笑圖樣,卻沒有能力在數字圖像上為數字相機的使用者帶來令人滿意的視覺效果,此系因一般數字相機無法有效地濾除數字圖像上的眨眼圖樣或甚至有效地引入微笑圖樣于數字圖像上。

發明內容

本發明揭露一種圖像擷取方法,包含:擷取第一原始圖像;產生對應于第一原始圖像的第一預覽圖像,其中第一預覽圖像相較于第一原始圖像具有較小的圖像大小與較低的分辨率(Resolution);檢測第一預覽圖像上出現的眨眼圖樣;當在第一預覽圖像上檢測到至少一眨眼圖樣時,對應地擷取多個連續的第二原始圖像;產生多個第二預覽圖像,該多個第二預覽圖像分別對應于該多個第二原始圖像,其中第二預覽圖像相較于第二原始圖像是一一具有較小的圖像大小與較低的分辨率;檢測第二預覽圖像上的眨眼圖樣;及根據第一預覽圖像以及第二預覽圖像上被檢測到的眨眼圖樣,產生一目標圖像。第一原始圖像、第一預覽圖像、第二原始圖像、第二預覽圖像、以及目標圖像皆對應于同一場景(Scene)的至少一部分圖像。

本發明揭露一種圖像擷取方法,包含:擷取第一原始圖像;在第一原始圖像中檢測眨眼圖樣;當在第一原始圖像中檢測到至少一眨眼圖樣時,對應地擷取多個連續的第二原始圖像;檢測第二原始圖像中的眨眼圖樣與微笑圖樣;及根據在第一原始圖像與第二原始圖像中所檢測到的眨眼圖樣與微笑圖樣產生一目標圖像。

本發明揭露一種移動攝影裝置,包含圖像感測器及圖像信號處理器。圖像感測器用來擷取第一原始圖像,并用來于檢測到第一原始圖像中具有至少一眨眼圖樣時,對應地擷取多個第二原始圖像。圖像信號處理器包含圖像預覽模塊、眨眼圖樣檢測模塊、及圖像合成模塊(Image?Composition?Module)。圖像預覽模塊用來產生多個預覽圖像,且該些預覽圖像分別對應于第一原始圖像與該些第二原始圖像。眨眼圖樣檢測模塊用來檢測預覽圖像中的眨眼圖樣。圖像合成模塊用來根據在預覽圖像中檢測到的至少一眨眼圖樣來產生一目標圖像。預覽圖像相較于第一原始圖像與第二原始圖像分別具有較小的圖像大小與較低的分辨率。

附圖說明

圖1為本發明一實施例的移動攝影裝置的示意圖。

圖2與圖3為本發明的實施例的圖像擷取方法的流程圖。

圖4與圖5繪示圖1所示圖像合成模塊產生目標圖像的具體組合方式。

[標號說明]

100??移動攝影裝置??????110??圖像感測器

120??圖像信號處理器????210??圖像預覽模塊

220??眨眼圖樣檢測模塊??230??微笑圖樣檢測模塊

240??圖像評分模塊??????250??圖像合成模塊

302、304、306、308、310、312、314、316、402、404、406、408、410、412、414、416步驟

I3??目標圖像????????PH1??臉部圖像碎片

PH2??背景圖像碎片??PHI1、PHI2、PHI3、PHI4圖像碎片

HA、HB、HC人物

具體實施方式

為了得到相較上述一般數字相機更佳的圖像質量,本發明揭露一種圖像擷取方法,用來有效地在最后得到的目標圖像中濾除眨眼圖樣。本發明并揭露一種使用該圖像擷取方法的移動攝影裝置。更進一步地說,在本發明的部分實施例中,該圖像擷取方法還可用來在目標圖像中引入微笑圖樣,以提供娛樂效果。

請參閱圖1,其為根據本發明一實施例所揭露的移動攝影裝置100的示意圖。如圖1所示,移動攝影裝置100包含圖像感測器110與圖像信號處理器120。

圖像感測器110用來為移動攝影裝置100擷取原始圖像。圖像信號處理器120包含圖像預覽模塊210、眨眼圖樣檢測模塊220、微笑圖樣檢測模塊230、圖像評分模塊240以及圖像合成模塊250。

圖像預覽模塊210用來產生對應于原始圖像的預覽圖像,其中預覽圖像相較原始圖像具有較小的圖像大小與較低的分辨率。

眨眼圖樣檢測模塊220用來檢測預覽圖像中的眨眼圖樣,并用來據此決定預覽圖像的眨眼相似度等級,例如所檢測到的眨眼圖樣的數量或分數。

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