[發明專利]一種飛機行為預測系統及預測方法

有效

• 申請號: 201310049949.6
• 申請日: 2013-02-07
• 公開（公告）號: CN103164617B
• 公開（公告）日: 2016-11-23
• 發明（設計）人: 池宏;許保光;祁明亮;臧寧寧;邵雪焱;高敏剛;石彪;譚顯春
• 申請（專利權）人: 中國國際航空股份有限公司;中國科學院科技政策與管理科學研究所
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 孟銳

1.一種飛機行為預測系統，包括：

模型生成單元，其根據兩個或兩個以上飛行行為數據維度構建數據空間，并根據搜索條件和約束條件生成飛行行為預測模型；

數據獲取單元，其獲取飛行行為數據；以及

預測單元，其根據所述飛行行為數據，利用所述飛行行為預測模型在所述數據空間上搜索非正常飛行行為高占比區域。

2.根據權利要求1所述的預測系統，進一步包括數據庫，其中所述預測單元從所述數據獲取單元或數據庫獲取所述飛行行為數據。

3.根據權利要求1所述的預測系統，其中所述預測單元的搜索在待檢索區域上進行，所述待檢索區域是所述數據空間的一部分。

4.根據權利要求3所述的預測系統，其中所述模型生成單元的搜索條件為：

該高占比區域的非正常飛行行為占比越高越好，盡可能地趨于1；

該高占比區域的面積越大越好，盡可能地趨于整個待檢索區域；

該高占比區域包含的非正常行為航班個數盡可能的多。

5.根據權利要求4所述的預測系統，其中所述模型生成單元的約束條件為：該高占比區域非正常行為的航班數和/或航班總數達到超過預設的閾值。

6.根據權利要求5所述的預測系統，其中所述模型生成單元的約束條件進一步包括：該高占比區域非正常飛行行為占比超過另一個閾值。

7.根據權利要求1所述的預測系統，其中所述數據獲取單元利用原始飛行行為數據經過調整后得出所述數據維度的數據。

8.根據權利要求3所述的預測系統，其中所述預測單元進一步包括：

搜索模塊，其對待搜索區域進行遍歷；

解約束模塊，其判斷遍歷的結果是否符合約束條件；和

存儲和排序模塊，其存儲所有符合條件的所述遍歷結果，并綜合排序；然后根據所述綜合排序的結果輸出非正常飛行時間的高占比區域。

9.根據權利要求8所述的預測系統，其中所述搜索單元在整個數據空間上檢索所述待檢索區域。

10.根據權利要求9所述的預測系統，其中所述搜索單元搜索非正常飛行行為占比水平大于第一閾值的區塊，并用對連通的區塊進行標記。

11.根據權利要求10所述的預測系統，其中所述搜索單元進一步搜索所述非正常飛行行為占比水平大于第一閾值的區塊組成的區域。

12.根據權利要求11所述的預測系統，其中所述解約束模塊對每個區域的遍歷結果，求解所述搜索條件，并進行單個目標值的排序，選擇出最小值遍歷作為該區域的最優值。

13.根據權利要求12所述的預測系統，其中所述解約束模塊對所述最小值遍歷進行約束條件判斷。

14.根據權利要求13所述的預測系統，其中所述解約束模塊對所述最小值遍歷進行約束條件判斷。

15.根據權利要求8所述的預測系統，其中所述存儲和排序模塊計算所有遍歷區域每個檢索條件的值，并進行排序。

16.根據權利要求15所述的預測系統，其中所述存儲和排序模塊根據所有遍歷區域的各個檢索條件的值，計算所有遍歷區塊的綜合排名。

17.一種飛機行為預測方法，包括：

根據兩個或兩個以上飛行行為數據維度構建數據空間，并根據搜索條件和約束條件生成飛行行為預測模型；

獲取飛行行為數據；以及

根據所述飛行行為數據，利用所述飛行行為預測模型在所述數據空間上搜索非正常飛行行為高占比區域。

18.根據權利要求17所述的預測方法，搜索在待檢索區域上進行，所述待檢索區域是所述數據空間的一部分。

19.根據權利要求18所述的預測方法，其中搜索條件為：

該高占比區域的非正常飛行行為占比越高越好，盡可能地趨于1；

該高占比區域的面積越大越好，盡可能地趨于整個待檢索區域；

該高占比區域包含的非正常行為航班個數盡可能的多。

20.根據權利要求19所述的預測方法，其中約束條件為：該高占比區域非正常行為的航班數和/或航班總數達到超過預設的閾值。