[發(fā)明專利]一種基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310048512.0
• 申請(qǐng)日: 2013-02-06
• 公開（公告）號(hào): CN103207986A
• 公開（公告）日: 2013-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李純圣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇清大維森科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 朱顯國(guó)

1.一種基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于包括如下步驟：?

1）調(diào)整人臉圖像的分辨率；

2）將人臉圖像劃分切割為相同大小的子區(qū)域；

3）采用LBP-HF方法提取人臉圖像所切割出來的所有子區(qū)域的LBP-HF特征值；

4）提取人臉圖像中眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴部分的圖像；

5）采用LBP-HF方法分別提取眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴部件的LBP-HF特征值；

6）對(duì)已知人臉庫中的所有人臉圖像執(zhí)行所述步驟1）-?5），得出已知人臉庫中的所有人臉的整臉LBP-HF特征值與眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴部件的LBP-HF特征值；

7）對(duì)待識(shí)別人臉圖像執(zhí)行步驟1）–?5），得出待識(shí)別人臉的整臉LBP-HF特征值與眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴部件的LBP-HF特征值；

8）分別計(jì)算待識(shí)別人臉的整臉LBP-HF特征值、眉毛LBP-HF特征值、眼睛LBP-HF特征值、鼻子LBP-HF特征值、嘴巴LBP-HF特征值與已知人臉庫中每個(gè)人臉的整臉LBP-HF特征值、眉毛LBP-HF特征值、眼睛LBP-HF特征值、鼻子LBP-HF特征值、嘴巴LBP-HF特征值之間的卡方檢驗(yàn)的值作為待識(shí)別人臉和已知人臉圖像的相似度S，各個(gè)部分的相似度分別為整臉部分S1，眉毛部分S2，眼睛部分S3，嘴巴部分S4，鼻子部分S5；

9）將相似度S1、S2、S3、S4、S5按照加權(quán)規(guī)則融合，得到待識(shí)別人臉和已知人臉的綜合相似度S0；

10）將步驟9中的綜合相似度S0與預(yù)先設(shè)定的閾值T相比，如果S0≥T，則判斷待識(shí)別人臉和已知人臉庫中的人臉是同一個(gè)人；如果S0〈T，則判斷待識(shí)別人臉和已知人臉庫中的人臉不是同一個(gè)人。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟1)中將人臉圖像的分辨率調(diào)整到相同大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟2)中對(duì)人臉圖像的劃分切割為一次以上的切割分塊，將同一張人臉圖像按照不同的規(guī)格進(jìn)行多次切割分塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟4)中采用基于LBP的方法提取人臉圖像中眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴部分的圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟9)中，設(shè)整臉、眉毛、眼睛、嘴巴和鼻子的基礎(chǔ)融合系數(shù)分別為a₁、a₂、a₃、a₄、a₅，a₁+a₂+a₃+a₄+a₅=100%，a₁、a₂、a₃、a₄、a₅的取值可以進(jìn)行調(diào)整，S0=S1*?a₁+S2*?a₂+S3*?a₃+S4*?a₄+S5*?a₅。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LBP-HF的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述閾值T的值為測(cè)試中人臉識(shí)別錯(cuò)誤率低于1%的時(shí)候的值。