[發明專利]電力設備故障診斷方法及系統

有效

• 申請號: 201310047125.5
• 申請日: 2013-02-05
• 公開（公告）號: CN103149475A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 蕭展輝;劉瑋;錢正浩;葉杰賢;馬敏孜;蔡依暉;謝敏敏;林范龍
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

技術領域

本發明涉及電力系統的故障診斷領域，特別涉及一種電力設備故障診斷方法、一種電力設備故障診斷系統。

背景技術

電力企業在設備的運行維護過程中，通常需要通過運行人員的人工采集、在線監測、預防性試驗等多種方式，來采集到表征設備的健康狀況、設備是否存在故障的數據。然而，在目前實際的設備缺陷診斷、處理的過程中，由于專業管理范疇不同、信息化實現方式不同等因素，所采集的這些數據并不能有效的應用于設備的故障分析和診斷。

設備的故障是多種多樣的，當故障發生時，有一些對于運行人員而言是明顯的，稱之為顯性故障，而有一些是發生在設備內部或者通過現有檢測方式是無法檢測到的，這些無法直接檢測或者需要推理正式的故障一般稱之為隱性故障。如何通過檢測手段獲取表達設備故障的有效信息是設備故障管理（包括故障預防）的重要課題，大多數電力公司都在日常的運行積累中總結設備故障情況，整理出了設備故障知識庫。這些設備故障診斷方式，一般只是采用單一的特征對故障進行診斷。然而，實際運行中。故障分類存在模糊性，一種故障狀態可能引起多種故障特征，而一種故障特征也可能在不同程度上反映多種故障狀態，采用單一的故障特征對故障進行診斷，并不能全面的反映故障情況，從而導致故障診斷的不準確。

發明內容

基于此，針對上述現有技術中存在的問題，本發明的目的在于提供一種電力設備故障診斷方法及電力設備故障診斷系統，其可以實現對電力設備狀態的綜合性評估，提高電力設備故障診斷的準確性。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種電力設備故障診斷方法，包括步驟：

獲取狀態量數據，根據所述狀態量數據確定發生異常的各狀態量；

根據預設故障診斷模型，確定與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型，所述預設故障診斷模型中包括：故障類型與狀態量的關聯關系、各狀態量對故障類型的故障影響權值；

根據發生異常的各狀態量對相關聯的各故障類型的故障影響權值，對相關聯的各故障類型進行故障診斷。

一種電力設備故障診斷系統，包括：

異常判定單元，用于獲取狀態量數據，根據所述狀態量數據確定發生異常的各狀態量；

故障類型判定單元，用于根據預設故障診斷模型，確定與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型，所述預設故障診斷模型中包括：故障類型與狀態量的關聯關系、各狀態量對故障類型的故障影響權值；

故障診斷單元，用于根據發生異常的各狀態量對相關聯的各故障類型的故障影響權值，對相關聯的各故障類型進行故障診斷。

根據本發明方案，其是在獲取狀態量數據后，依據該狀態量數據從中確定發生了異常的各狀態量，并根據預設故障診斷模型，確定與發生了異常的各狀態量相關聯的各故障類型，在確定了各故障類型之后，從而可以根據發生了異常的各狀態量對相關聯的各故障類型的故障影響權值，對相關聯的各故障類型進行故障診斷。根據本發明，其建立了各種類型狀態量與各故障類型之間的關聯關系，故障類型可能與多個狀態量之間存在關聯，并通過各種類型的狀態量對相關聯的各故障類型的故障影響權值，對相關聯的各故障類型進行故障診斷，從而實現了對電力設備狀態的綜合性評估，提高電力設備故障診斷的準確性。

附圖說明

圖1是本發明的電力設備故障診斷方法實施例一的流程示意圖；

圖2是本發明的電力設備故障診斷方法實施例二的流程示意圖；

圖3是本發明的電力設備故障診斷方法實施例三的流程示意圖；

圖4是本發明的電力設備故障診斷系統實施例的結構示意圖。

具體實施方式

以下結合其中的較佳實施方式對本發明方案進行詳細闡述。

實施例一

圖1中示出了本發明的電力設備故障診斷方法實施例的流程示意圖。如圖1所示，本實施例中的方法包括步驟：

步驟S101：獲取狀態量數據，根據所述狀態量數據確定發生異常的各狀態量；

步驟S102：根據預設故障診斷模型，確定與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型，所述預設故障診斷模型中包括：故障類型與狀態量的關聯關系、各狀態量對故障類型的故障影響權值；

步驟S103：根據發生異常的各狀態量對相關聯的各故障類型的故障影響權值，對相關聯的各故障類型進行故障診斷。