[發(fā)明專利]自適應雙邊濾波圖像去噪方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310046076.3
• 申請日: 2013-02-05
• 公開（公告）號: CN103116875A
• 公開（公告）日: 2013-05-22
• 發(fā)明（設計）人: 馮結青;謝富續(xù)
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，其實施步驟如下：

（1）對給定圖像計算圖像各像素處的梯度方向和梯度值大小；

（2）針對每個像素，根據(jù)當前像素的梯度方向相關性和梯度值大小設定該像素的雙邊濾波的值域濾波核函數(shù)的灰度值方差；

（3）根據(jù)當前像素的梯度方向相關性設定當前像素雙邊濾波的值域濾波核函數(shù)的灰度均值，計算當前像素的像素值與所述灰度均值的差值；

（4）離散化步驟（2）中所述灰度值方差以及步驟（3）中所述差值，然后計算值域濾波核函數(shù)的值，構建灰度值濾波系數(shù)表格；

（5）查詢所述灰度值濾波系數(shù)表格得到灰度值濾波系數(shù)，然后根據(jù)查詢到的灰度值濾波系數(shù)構建雙邊濾波函數(shù)，利用該雙邊濾波函數(shù)對給定圖像進行雙邊濾波處理，得到去噪后的圖像。

2.根據(jù)權利要求1所述的自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，所述步驟（2）中設定該像素的雙邊濾波的值域濾波核函數(shù)的灰度值方差時，判斷當前像素的梯度方向與周圍像素的梯度方向是否一致，若一致則用當前像素的梯度值乘以系數(shù)S，得到所述灰度值方差；若不一致，則設定所述灰度值方差為固定值。

3.根據(jù)權利要求2所述的自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，所述S取值為0.1~0.8。

4.根據(jù)權利要求1所述的自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，所述步驟（3）中設定當前像素雙邊濾波的值域濾波核函數(shù)的灰度均值時，判斷當前像素的梯度方向與周圍像素的梯度方向是否一致，若一致則認為當前像素處在邊緣上，沿該邊緣方向在當前像素的兩側(cè)分別找到若干相鄰像素，計算當前像素以及這些相鄰像素的像素值均值，作為所述灰度均值；若不一致，則認為當前像素處在平滑區(qū)域上，在當前像素的周圍找到若干相鄰像素，計算當前像素以及這些相鄰像素的像素值均值，作為所述灰度均值。

5.根據(jù)權利要求4所述的自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，所述當前像素的梯度方向與周圍像素的梯度方向一致時，需要尋找的相鄰像素個數(shù)為四個，且沿該邊緣方向平均分布在當前像素的兩側(cè)。

6.根據(jù)權利要求4所述的自適應雙邊濾波圖像去噪方法，其特征在于，所述當前像素的梯度方向與周圍像素的梯度方向不一致時，需要尋找到的相鄰像素數(shù)量為八個。