[發明專利]一種基于視頻的交通擁堵事件自動檢測方法

有效

• 申請號: 201310044006.4
• 申請日: 2013-02-04
• 公開（公告）號: CN103150900A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 高萬寶
• 申請（專利權）人: 合肥革綠信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 合肥天明專利事務所 34115
• 代理人: 金凱

1.一種基于視頻的交通擁堵事件自動檢測方法，該方法中所使用的設備包括視頻檢測設備，數據通信設備，用于數據儲存和過濾的后臺服務器，自動檢測處理設備和發布終端設備，所述各設備之間依順序信號連接，其特征在于：該方法包括下列的步驟：

（1）基于視頻檢測設備，獲取待測路鏈檢測點的實時交通參數信息，所述交通參數包括流量、占有率、車輛速度、車頭時距數據，所述參數信息經所述數據通信設備實時傳輸回后臺服務器并進行存儲；

（2）對丟失數據進行識別，并對異常數據進行清洗過濾，利用z-score?發進行數據歸一化處理；

（3）利用所述自動檢測處理設備對提取的歷史數據進行聚類分析，采用聚類分析法計算并生成道路非常暢通、暢通、緩行和擁堵四個交通狀態基礎聚類中心；

（4）根據實時的交通信息，計算與各聚類中心的歐氏距離，對比選取最短的聚類中心，然后自動判定當前時刻待測路鏈的交通擁堵狀況，最后將處理的數據經發布終端設備進行發布信息；

（5）重新計算各類交通狀態的聚類中心，等待下個數據計算，反復迭代，實現交通擁堵事件自動檢測。

2.根據權利要求1所述的基于視頻的交通擁堵事件自動檢測方法，其特征在于：所述從后臺服務器提取的歷史數據為一個月。

3.根據權利要求2所述的基于視頻的交通擁堵事件自動檢測方法，其特征在于：所述基于交通參數的k-means聚類分析方法模型構建是要對流量、占有率、車輛速度、車頭時距每種參數的所有樣本數據進行計算分析，包括以下步驟：

(1)將一個月內的所有歷史數據樣品分成k個初始類，然后將這k個類的重心作為初始凝聚點；

(2)對除凝聚點之外的所有數據樣品逐個歸類，采用歐氏距離法，將每個樣品歸入凝聚點離它最近的那個類，該類的凝聚點更新為這一類目前的均值，直至所有樣品都歸了類；

(3)重復步驟(2)，直至所有的樣品都不能再分配為止。