[發明專利]整合模式識別與上下文知識的光學遙感圖像云判別方法

有效

• 申請號: 201310043706.1
• 申請日: 2013-02-04
• 公開（公告）號: CN103150567A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 龍騰;劉峰;龐楓騫;畢福昆;陳亮
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京理工大學專利中心 11120
• 代理人: 楊志兵;高燕燕

1.一種整合模式識別與上下文知識的光學遙感圖像云判別方法，其特征在于，包括：

第一步，對原圖進行抽樣及分塊：讀入一幅光學遙感圖像并進行抽樣和分塊；所述分塊采用有重疊的分塊方式，即采用L×L的正方形在光學遙感圖像中進行水平和豎直方向的步進，步進量為L/2，獲得多個分塊，稱為Tile，每四個上下左右相鄰相互重疊的Tile分塊可以看成是九個不重疊的大小為L/2×L/2的小分塊構成，這種小分塊稱為Block；

第二步，對各個Tile分塊進行模式識別：利用模式識別依次對每個Tile分塊進行判決，并且將判決值存入Tile索引矩陣，判決值包括屬于云的置信度、屬于地物的置信度和不確定，這里將判決值不確定賦值為基準B，置信度間隔為D，云的判決值應該是B+mD，對應地物的判決值是B-nD，其中m和n取正整數，云或地物的置信度越高m或n的值就越大；

第三步、確定不同類型對象特征的閾值范圍；所述不同類型對象包括不同置信度的云、不確定和不同置信度的地物；

第四步，根據Tile索引矩陣確定Block的判決值并進行微調：

步驟S41)對于每一個Tile分塊，分別計算組成該Tile分塊的4個Block的灰度均值，基于第三步中得到的閾值范圍采用門限判決法對Block進行云判決，判決值采用第二步中所用的形式，即不確定時為B，判為云時B+mD，判為地物時B-nD；

步驟S42)利用Tile分塊及其內部4個Block的判決值計算Tile的微調因子Factor：

Factor=Sum-(4-n)×Predictn]]>

其中，Sum指Tile中判為云或地物Block判決值之和，n指Tile中判為不確定Block個數，Predict指Tile的判決值；

步驟S43)對于Tile中判決為不確定的Block，將步驟S42)中得到的微調因子與Tile的判決值相加作為該Block的臨時判決值；

第五步，每一Block屬于多個Tile分塊，因此每一Block具有多個臨時判決值，根據同一Block的臨時判決值綜合確定Block的判決值，Block判決值組成Block索引矩陣；利用上下文知識，對Block索引矩陣中的判決值進行修正；

第六步，利用修正后的Block判決值所標記的云位置，對光學遙感圖像進行云剔除。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三步為：利用Tile的模式識別結果確定不同類型對象特征的閾值范圍；具體為：

步驟S31）利用Tile索引矩陣，在其中尋找其中判決值相同的Tile，并統計這些Tile中不同對象的特征值；

步驟S32）每種類型對象的特征都被統計到了一起以后，將這些特征的最大值和最小值作為其范圍，也就是閾值的上限和下限；

步驟S33）由于不能保證每個場景中都有所有置信度的云和地物，所以對于那些缺少的類型，其閾值采用實驗總結出的經驗門限或訓練得到的門限。