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[發明專利]一種智能導診系統和方法無效

專利信息
申請號: 201310042753.4 申請日: 2013-02-02
公開(公告)號: CN103164616A 公開(公告)日: 2013-06-19
發明(設計)人: 尉建鋒;葉建統 申請(專利權)人: 杭州卓健信息科技有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00;H04L29/08
代理公司: 杭州豐禾專利事務所有限公司 33214 代理人: 王鵬舉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 導診 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種智能導診系統,其特征是:包括導診客戶端系統和導診服務端系統;

所述的導診客戶端系統包括:基本信息輸入單元、人體模型圖單元、病癥列表顯示單元、問診題顯示單元、病癥信息存儲單元、病癥管理單元、疾病顯示單元、科室顯示單元;

所述的導診服務端系統包括:病癥列表生成模塊,疾病數據庫,問診題生成模塊,疾病判斷模塊,科室查詢模塊;

其中,在導診客戶端系統中,

基本信息輸入單元:用于采集患者的性別、年齡信息;采集完后,跳轉至人體模型圖單元;

人體模型圖單元:用于展示人體部位圖和列表,供用戶選擇病發部位;

病癥列表顯示單元:用于顯示某病發部位的病癥列表,以供用戶根據自身情況進行選擇;

問診題顯示單元:用于采集病癥的并發癥、病因、病史、遺傳史、生活習慣,得出相應的包含答案的病癥;

病癥存儲單元:用于緩存患者基本信息、病癥信息和問診題的答案信息;

病癥管理單元:用于管理上述病癥存儲單元中的病癥信息;可以對病癥存儲單元中的病癥信息進行刪除和添加操作;

疾病顯示單元:用于接收導診服務端系統判斷并發送的疾病判斷結果并顯示;

科室顯示單元:用于顯示根據疾病查詢到的相應的科室信息;

在導診服務端系統中,

病癥列表生成模塊:用于接收人體模型圖單元的信息,根據用戶選擇的病發部位查詢該部位的所有病癥,并發送到病癥列表顯示單元;

疾病數據庫,包含了各病癥所對應的疾病信息;

問診題生成模塊,用于根據病癥生成問診題,并發送至問診題顯示單元,問診題涉及并發癥、病因、病史、遺傳史、生活習慣,以模擬醫生問診;

疾病判斷模塊,用于從病癥存儲單元中提取信息,并根據用戶的病癥信息和問診題的答案信息判斷可能的疾病,并根據患病概率進行排序,并發送至疾病顯示單元中進行顯示;

科室查詢模塊,用于根據疾病查詢與疾病對應的科室,并發送至科室顯示單元進行顯示。

2.一種智能導診方法,其特征是包括如下步驟:

(1),用戶在基本信息輸入單元填寫基本信息,并將信息保存到病癥存儲單元;

(2),調用人體模型單元,用戶看到人體模型圖和部位列表,選擇相應病發部位,發送帶有部位參數的請求;

(3),導診服務器系統接收到帶有部位參數的請求,病癥列表生成模塊根據部位參數查詢出該部位的所有病癥,發送到導診客戶端系統;

(4),導診客戶端系統獲取病癥列表并在病癥列表顯示單元中進行顯示,用戶看到該部位的所有癥狀列表,選擇相應癥狀,發送帶有病癥參數的請求;

(5),導診服務器系統接收到帶有病癥參數的請求,根據病癥參數從疾病數據庫中查詢篩選所有可能的疾病群;

(6),導診服務器系統的問診題生成模塊根據可能的疾病群的并發癥、病因、病史、遺傳史、生活習慣生成問診題,發送到導診客戶端系統;

(7),問診題顯示單元接收到問診題,用戶看到與病癥相關的問診題,選擇相應的答案;

(8),導診客戶端系統將問診題的答案信息保存到病癥存儲單元;

(9),用戶看到包含答案的病癥;

(10),用戶可以對上述生成的病癥進行操作,刪除或添加,若繼續添加,則跳轉到步驟(2),不添加則進入下一步驟;

(11),用戶確認病癥后,導診服務器系統接收到包含答案的病癥,疾病判斷模塊根據病癥、性別和年齡所在的年齡層查詢篩選所有可能的疾病群,每個疾病都有相應的先驗概率,再根據問診題的答案信息查出各個疾病的癥狀條件概率,根據貝葉斯公式計算出每個可能疾病的概率,即后驗概率,再將可能疾病進行排序,發送到客戶端;

(12),疾病顯示單元獲取可能疾病列表并顯示,用戶選擇一項可能的疾病,發送帶疾病參數的請求;

(13),導診服務器系統接收到帶疾病參數的請求,根據疾病查詢相應的就醫科室,發送到導診客戶端系統;

(14),科室顯示單元獲取科室信息并顯示給用戶。

3.根據權利要求2所述的一種智能導診方法,其特征是:步驟(11)的具體方法為:

(1),根據病癥生成可能的疾病群;即根據用戶發送的病癥到疾病數據庫中查找有該病癥的疾??;

(2),根據用戶的病癥、性別、年齡層到疾病數據庫中查找篩選可能的疾病群;同時根據疾病群的可能癥狀生成問診題;問診題涵蓋了疾病的并發癥、病因、病史、遺傳史、生活習慣;

(3),查找出各個可能疾病的先驗概率,根據用戶選擇的問診題答案信息,查出各個疾病的病癥的條件概率;根據貝葉斯公式計算出各個疾病的后驗概率;

(4),根據疾病的后驗概率的數值高低,進行排序。

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