[發(fā)明專利]靜態(tài)圖片中數(shù)碼相機的檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310041945.3
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103971117A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡楠;鄒國平
• 申請（專利權(quán)）人: 北京明日時尚信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像識別領(lǐng)域，涉及一種靜態(tài)圖片中數(shù)碼相機的檢測方法。

背景技術(shù)

隨著電子成像技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們創(chuàng)造圖片、分享圖片和獲得圖片的途徑越來越方便且多樣，從而出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的圖片也日益增多，除了文字對這些圖片的描述，計算機并不知道圖片的內(nèi)容，比如某張圖片中是否有數(shù)碼相機，有的話其中數(shù)碼相機是什么品牌的呢？這些都不得而知，除非該圖片有類似的人為的描述，所以，傳統(tǒng)的以關(guān)鍵詞的形式并不能很好地匹配到對應(yīng)的圖片，而讓計算機直接去識別圖片的技術(shù)便應(yīng)運而生，這樣可以使得，即便是事先沒有描述的互聯(lián)網(wǎng)圖片，也可以通過識別技術(shù)去獲知其中的內(nèi)容，其中就包括對數(shù)碼相機的檢測和識別。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，越來越多的商品是在網(wǎng)絡(luò)上直接面對消費者，其中也包括數(shù)碼相機。如果能讓計算機知道互聯(lián)網(wǎng)中的某張圖片中是否存在數(shù)碼相機，并知道數(shù)碼相機的品牌，那么將更有利于數(shù)碼相機銷售商對數(shù)碼相機的推廣，所以在靜態(tài)圖片中檢測和識別數(shù)碼相機的技術(shù)有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種能提高檢測準確性的基于AdaBoost框架的靜態(tài)圖片中數(shù)碼相機的檢測方法。

為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種靜態(tài)圖片中數(shù)碼相機的檢測方法，包括訓(xùn)練及檢測兩部分，其中，訓(xùn)練階段的步驟如下：

(1)制作數(shù)碼相機樣本；

(2)樣本特征計算；

(3)訓(xùn)練聯(lián)級分類器；

檢測階段的步驟如下：

(1)加載待測圖片；

(2)加載數(shù)碼相機分類器；

(3)聯(lián)級數(shù)碼相機檢測。

進一步具體地，訓(xùn)練階段的步驟如下：

(1)制作數(shù)碼相機樣本：從網(wǎng)絡(luò)上采集包含數(shù)碼相機的圖片，并標定數(shù)碼相機所在位置，根據(jù)位置信息提取數(shù)碼相機圖像，根據(jù)數(shù)碼相機的固有長寬比進行縮放，并通過直方圖均衡化消除光照影響，作為該類數(shù)碼相機的正樣本，采用正樣本圖片其他不含數(shù)碼相機的部位作為負樣本；

(2)樣本特征計算：構(gòu)造5種不同的矩形特征，每一種矩形特征對應(yīng)一種Haar特征，該Haar特征定義為對應(yīng)的矩形區(qū)域像素值的和的帶權(quán)值之和，通過積分圖像的方式計算Haar特征；

( 3)訓(xùn)練聯(lián)級分類器：將每個強分類器及其對應(yīng)的多個弱分類器串聯(lián)起來，形成最終的聯(lián)級分類器；

進一步具體地，檢測階段的步驟如下：

(1)加載待測圖片：轉(zhuǎn)為灰度圖并進行直方圖均衡化；

(2)加載數(shù)碼相機分類器：訓(xùn)練所得分類器數(shù)據(jù)保存在相應(yīng)txt文件中，訓(xùn)練所得分類器數(shù)據(jù)保存在相應(yīng)txt文件中，其中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述為：N個強分類器，第i個強分類器包括強分類器的閾值th_i和n_i個弱分類器；其中，第n_i個弱分類器包括弱分類器的閾值θ_j、方向控制器p_j、系數(shù)α_j；以及該弱分類器所選特征對應(yīng)的矩形特征信息：矩形的個數(shù)num_j(2or3)，矩形特征所屬類型type_j(0，…，4)，每個子矩形的位置信息和權(quán)重rectjc={x,y,w,h,weight}(jc=1,···,numj)]]>

(3)聯(lián)級數(shù)碼相機檢測：檢測圖像通過所述訓(xùn)練階段步驟(3)中的強分類器的檢測。