[發明專利]一種基于地理加權泊松回歸的縣級交通事故的預測方法

有效

• 申請號: 201310041718.0
• 申請日: 2013-02-01
• 公開（公告）號: CN103218668A
• 公開（公告）日: 2013-07-24
• 發明（設計）人: 李志斌;劉攀;王煒;徐鋮鋮
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

技術領域

本發明涉及交通安全領域，尤其是涉及一種基于地理加權泊松回歸的縣級交通事故預測方法。?

背景技術

道路交通安全問題是促進社會和諧、改善民生的基本問題之一，是一項世界性的難題。緩解道路交通安全問題是一項長期、漫長而艱巨的任務。道路交通安全通常與一個國家和地區的經濟社會發展存在著內在的聯系。從世界一些發達國家走過的歷程來看，其都經歷過道路交通事故高發的時期，而后進入了事故比較穩定的低水平發展時期。20世紀50-60年代為發達國家道路交通事故死亡“高發”時期；其后，為了遏制道路交通惡化，發達國家在20世紀70年代初調整了道路交通安全管理模式，頒布了一系列道路交通安全法規，制定交通安全戰略規劃，對道路交通事故進行綜合治理。自20世紀80年代初，這些措施初見成效，交通事故死亡人數開始下降。目前，這些國家的道路交通安全管理已步入第四個階段——注重消除死亡和嚴重傷害長期安全體系的建立和共擔責任。交通安全是一項綜合性社會管理工作，依據制訂的國家交通安全戰略，制訂各級政府各部門的階段性重點工作目標和考核完善計劃，循環往復，不斷從國家安全戰略的高度和宏觀政策層次著手，強化道路交通安全治理，確保法律法規的完備性和持續穩定的資金投入，經過長期、綜合性的全社會的協同努力，才可能遏制道路交通事故。?

近年來，隨著交通安全問題得到越來越多的重視，交通安全規劃作為一項基本內容被列入城市總體規劃當中。縣級交通事故預測模型可以根據各個縣城的人口經濟學特征、道路及交通屬性，來評價各個縣域內合理的交通事故數量，從而為縣級交通安全形勢判斷和交通安全整治提供重要的理論依據。以往廣泛采用的交通事故數量預測的廣義線性模型假定事故數量與預測變量之間關系為恒定，沒有考慮縣級交通事故數量與各預測變量間關系的空間異質性，無法解釋事故數量預測中空間異質性問題。實際上空間地區各種社會因素，地理因素，人文因素上都互相影響從而影響到交通事故預測的準確性，因此導致了對縣級交通事故數量的預測精度不高。?

發明內容

發明目的：針對以往廣泛采用的交通事故數量預測的廣義線性模型假定事故數量與預測變量之間關系為恒定，無法解釋事故數量預測中空間異質性問題；實際上空間地區各種社會因素，地理因素，人文因素上都互相影響從而影響到交通事故預測的準確性。本發明提出了基于地理加權泊松回歸的縣級交通事故預測方法，可以考慮縣級交通事故預測中的空間異質性問題，能夠模擬不同空間位置內預測變量對于事故數影響的不同，從而有效提高了縣級交通事故數量預測的精度。?

技術方案：一種基于地理加權泊松回歸的縣級交通事故預測方法，包括步驟：?

1)通過數據調查采集研究范圍內各縣的歷史交通事故頻次數據，以及各縣域內人口統計學屬性、社會經濟屬性、道路基礎設施屬性及交通量屬性數據，提取出交通事故頻次、交通量、道路屬性、社會人口統計特征、車輛登記數量和持有駕照人數比例參數信息；?

2)采用泊松分布模型形式設定縣級事故頻次和影響因素之間的模型關系：?

ln(Y)=ln(β₀(u_i))+β₁(u_i)ln(DVMT)+β₂(u_i)X₂+β₃(u_i)X₃+…+β_J(u_i)X_J+□????(1)?

其中，事故數Y為縣級交通事故數量的預測值；β_J(ui)表示縣城地理中心的坐標位置ui=(u_xi,u_yi)；X₁…X_J為第1…J個自變量，□為隨機誤差變量。?

3)設置每個變量的影響系數的地理位置矩陣形式，并進行參數估計過程中的地理權重函數：?