[發(fā)明專利]一種基于活動鏈模式的選擇自行車方式出行預測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310041074.5
• 申請日: 2013-02-01
• 公開（公告）號: CN103116702A
• 公開（公告）日: 2013-05-22
• 發(fā)明（設計）人: 李志斌;劉攀;王煒;曹瑋
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于活動鏈模式的選擇自行車方式出行預測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟，

步驟（1）對居民出行情況進行數據調查并整理、統計出調查結果；

步驟（2）提取居民一日出行的數據調查結果，自行車方式出行和活動鏈模式，并對其進行變量虛擬和編碼操作；

步驟（3）將活動鏈模式中的相關變量輸入至多項logit模型中，自行車方式出行中的相關變量輸入至二項logit模型中，并對自行車方式出行和活動鏈模式交互后進行分析，計算出模型結果，得到協同進化logit模型；

步驟（4）對計算出的協同進化logit模型結果進行迭代運算，并記錄自行車方式出行和活動鏈模式的選擇結果，當所有出行者的出行方式選擇完畢后，結束迭代運算；

步驟（5）分別對自行車方式出行和活動鏈模式的選擇結果進行統計和分析，并對預測精度進行對比分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于活動鏈模式的選擇自行車方式出行預測方法，其特征在于：

所述步驟（1）中對居民出行情況進行數據調查并整理、統計出調查結果，包括以下步驟，

步驟（1-1）劃分交通小區(qū)，采用隨機抽樣家訪問卷調查，按小區(qū)人口比例發(fā)放問卷；

步驟（1-2）確定分析變量；

步驟（1-3）采集變量數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于活動鏈模式的選擇自行車方式出行預測方法，其特征在于：

所述步驟（1-1）至步驟（1-3），首先定義樣本中的主要活動、活動鏈模式和表示方法，然后采用隨機抽樣家訪進行問卷調查，按小區(qū)人口比例發(fā)放問卷，內容包含出行者個體特征、家庭特征、典型工作日出行活動和選擇何種交通方式出行，個體屬性包括出行者性別、年齡和職業(yè)，家庭特征包括家庭結構、家庭收入，出行屬性包括土地特征、出行距離。

4.根據權利要求1所述的一種基于活動鏈模式的選擇自行車方式出行預測方法，其特征在于：

所述步驟（2）中活動鏈模式，按活動數目劃分為，一次活動的簡單活動鏈、兩次及以上活動的復雜活動鏈；按出行目的劃分為，以出行為目的的生存型活動鏈、以休閑娛樂目的的非生存型活動鏈和含有兩種出行目的的混合型活動鏈；活動鏈模式的變量虛擬和編碼操作，hwh為簡單生存型活動鏈、無其它停留，hwhwh為簡單生存型活動鏈、包含基于家的出行往返停留，hoh為生存型活動鏈、無其它停留，hohoh為非生存型活動鏈、多次返家，hwh+o為簡單出行、包含非生存型活動鏈，其中自行車方式出行為，使用自行車和不使用自行車，最后舍去調查數據種樣本量小于1％的活動鏈樣本，得到有效樣本。