[發明專利]基于相關性分簇的兩級融合調制識別方法

有效

• 申請號: 201310040697.0
• 申請日: 2013-02-03
• 公開（公告）號: CN103152790A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 朱琦;辛艷雙
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: H04W40/10
• 分類號: H04W40/10;H04W40/16;H04W84/18
• 代理公司: 江蘇愛信律師事務所 32241
• 代理人: 唐小紅

1.?一種基于信號相關性分簇的兩級融合調制識別的方法，其特征在于該方法具體包括：

????a、各節點計算相關性矩陣R，節點j在第t次循環接收信號能量為

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????其中為信號的采樣點數，是j節點在第t次循環接收到的信號，表達式為??

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

是j節點接收到的有用信號，假定其為一個均值為零，方差為的獨立隨機分布過程，為服從零均值、方差為的高斯獨立隨機分布過程的白噪聲，并且和相互獨立的；則任意兩個相互獨立的節點接收信號的相關系數為

?????????????????????????????

為一個分簇周期的能量計算次數，j,k=1,2,...,N，N為接收節點個數，共得到個系數，這些系數組成代表各節點間相關性的矩陣R，R={}，共個元素；

????b、基于相關性矩陣進行分簇，每個簇由12個成員節點組成，具體過程如下：

????1)?j表示節點序號，令j=1；

????2)?匯聚中心選擇與節點j相關性最小的還未成簇的11個節點形成一個簇，且這12個節點打上成簇標簽；

????3)?若j小于接收節點個數N，則j=j+1，轉4）；否則跳到5）；

????4)?匯聚中心查詢節點j是否成簇，若已成簇返回3）；否則返回2）；

????5)?分簇結束；

???c、特征級融合，簇內12個節點相互進行協作，每個節點只提取一個特征參數，按接收信號的信噪比由高到低選擇特征參數的順序是：S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、、、、M，其中S1~S8是采用db3小波對接收信號進行7層分解，提取各層小波系數，重構各層信號并計算各層信號的平均方差得到的八種參數；為零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值的標準偏差；為零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量的標準偏差；為復數平均值的模，其中是經零中心化處理后瞬時相位的非線性分量，,是瞬時相位，；為瞬時幅度均值的平方；每個簇選擇信噪比最高的節點為簇頭，各節點將提取的特征參數送往簇頭已訓練好的神經網絡中進行識別，簇頭將得到的融合識別結果告知匯聚中心；

??d、匯聚中心根據各簇的識別結果，采用投票融合準則得出最終的調制識別結果。