[發明專利]基于多類特征參數和證據理論的協作調制識別方法

無效

• 申請號: 201310038183.1
• 申請日: 2013-01-31
• 公開（公告）號: CN103067325A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 朱琦;辛艷雙
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: H04L27/00
• 分類號: H04L27/00
• 代理公司: 江蘇愛信律師事務所 32241
• 代理人: 唐小紅

1.一種基于多類特征參數和證據理論的協作調制識別方法，其特征在于該方法包括以下步驟：

a.?特征提取：?3個節點相互協作，每個節點提取不同類型的特征參數，它們分別是基于瞬時信息的特征參數、基于小波分解細節系數和高階累積量的特征參數和基于倒譜系數的特征參數，這些特征參數可以從不同角度表征目標信號；其中基于瞬時信息的特征參數包括：瞬時幅度均值的平方????????????????????????????????????????????????，零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，瞬時頻率的平方和，零中心歸一化瞬時頻率的絕對值的標準偏差，瞬時頻率的變換值，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段相位非線性分量的標準偏差；基于小波分解系數和高階累積量的特征參數包括：采用db3小波對接收信號進行7層分解，提取各層小波系數，重構各層信號并計算各層信號的平均方差得到S1~S8八種參數，二階矩和四階矩的組合參數，高階累積量及；

b.?特征級融合：提取的特征參數被送入該節點已訓練好的BP神經網絡進行測試，其輸出，，，為特征級融合結果，,,,為對應的調制方式；??

?c．決策級融合：將神經網絡輸出直接作為證據被送往融合中心進行融合，融合規則采用證據理論組合規則，步驟為：

步驟一：計算任意兩個證據間局部沖突：

???，?，?，

M為待識別調制方式數；

步驟二：計算任兩個證據間的距離：??

???，，；

??，，，

M為待識別調制方式數；則：

??，?????????????????????????????????????????????????????????????????????????，?；

步驟三：計算任兩個證據間的相似性測度：

，，；

步驟四：計算每個證據體的支持度：

，，?；

步驟五：計算?，，可信度：

?，?，?；

步驟六：計算系統全局沖突，過程如下：

1)?計算，，?????????????；

2)?將，，歸一化，可得，，；

3）全局沖突為?；

步驟七：將代入式可得沖突證據有效性系數；

步驟八：計算融合結果，即合成后的證據，例如對于2ASK信號：?

???????????????????

式中?????????????????????????????????????????????

??????????????????????????

，???M為待識別調制方式數；

從合成后的證據中選出最大值，其對應的調制方式即為識別結果。