[發(fā)明專利]集群構架下的人臉識別系統(tǒng)及方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310036156.0
• 申請日: 2013-01-30
• 公開（公告）號: CN103186772A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 孫誠;孫敏;龐溟舟;袁小剛;傅志宏
• 申請（專利權）人: 上海交大高新技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 何新平

1.集群構架下的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉識別系統(tǒng)包括：

用于前端圖像采集、預處理及有效信息提取的前端收集模塊；

根據前端收集模塊提供的圖像信息，用于面部圖像特征選擇、提取的面部特征提取模塊；

根據面部特征提取模塊提供的人臉特征圖像信息，用于搜索并控制搜索過程的索引控制模塊；

若干用于構成所述索引控制模塊的搜索結果的匹配搜索模塊；

根據索引控制模塊提供的搜索結果，用于管理圖像系統(tǒng)及調用圖像文件的圖像服務控制模塊；以及

若干用于完成所述圖像文件，并提供至終端用戶的圖像文件管理模塊。

2.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述前端收集模塊進一步包括：

圖像采集模塊，用于前端圖像的采集及存儲；

圖像修正模塊，用于修正圖像內容和提取眼部定位信息及偏轉信息；

圖像預處理模塊；用于定位并抓取人臉圖像信息，并將其分割成若干索引區(qū)域；以及

圖像輸出模塊；根據分割成的若干索引區(qū)域，用于生成并輸出符合檢索需要人臉圖像集。

3.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述面部特征提取模塊進一步包括：

ASM與AAM算法調用子模塊，用于根據人臉外部輪廓以及內部主要器官的表現(xiàn)優(yōu)勢，構建組合表現(xiàn)模型，并依據組合表現(xiàn)模型對每個樣本提取特征向量；

PCA算法調用子模塊，用于實現(xiàn)隱藏非顯著特征，并降低特征向量的維度；

低維數據集生成模塊；用于根據所述ASM與AAM算法調用子模塊和所述PCA算法調用子模塊最終得到的結果，生成包含若干特征向量的低維度數據集。

4.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述索引控制模塊并行控制管理若干所述匹配搜索模塊。

5.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像服務控制模塊并行控制管理若干所述圖像文件管理模塊。

6.一種集群構架下的人臉識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1：采集人臉圖像信息，并進行內容修正提取眼部定位信息及偏轉信息；

步驟S2：根據步驟S1中提供的眼部定位信息及偏轉信息，定位人臉所在區(qū)域，并將定位后的人臉區(qū)域劃分為若干區(qū)域，形成一人臉圖像集；

步驟S3：根據人臉外部輪廓以及內部主要器官的表現(xiàn)優(yōu)勢，調用ASM與AAM算法構建組合表現(xiàn)模型，并依據組合表現(xiàn)模型對每個樣本提取特征向量；

步驟S4：調用PCA算法降低所述特征向量的維度，并生成一低維度數據集；

步驟S5：利用索引控制模塊將所述低維度數據集分批次逐個調用匹配搜索模塊對本地存儲數據進行搜索,并給出返回值；

步驟S6：所述索引控制模塊收集所述返回值，并進行交集篩選，并將篩選結果生成一搜索結果；

步驟S7：利用圖像服務控制模塊調用圖像文件管理模塊來完成所需圖像文件，合并去重后提交終端用戶。

7.如權利要求6所述的一種集群構架下的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟S5具體還包括如下步驟：所述匹配搜索模塊使用本地散列匹配函數檢索自身維護散列表，并提取對應數據桶內的特定圖像數據結構返回。