[發(fā)明專利]集群構架下的人臉識別系統(tǒng)及方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310036156.0
• 申請日: 2013-01-30
• 公開（公告）號: CN103186772A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 孫誠;孫敏;龐溟舟;袁小剛;傅志宏
• 申請（專利權）人: 上海交大高新技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 何新平

1.集群構架下的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉識別系統(tǒng)包括：

用于前端圖像采集、預處理及有效信息提取的前端收集模塊；

根據(jù)前端收集模塊提供的圖像信息，用于面部圖像特征選擇、提取的面部特征提取模塊；

根據(jù)面部特征提取模塊提供的人臉特征圖像信息，用于搜索并控制搜索過程的索引控制模塊；

若干用于構成所述索引控制模塊的搜索結果的匹配搜索模塊；

根據(jù)索引控制模塊提供的搜索結果，用于管理圖像系統(tǒng)及調用圖像文件的圖像服務控制模塊；以及

若干用于完成所述圖像文件，并提供至終端用戶的圖像文件管理模塊。

2.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述前端收集模塊進一步包括：

圖像采集模塊，用于前端圖像的采集及存儲；

圖像修正模塊，用于修正圖像內容和提取眼部定位信息及偏轉信息；

圖像預處理模塊；用于定位并抓取人臉圖像信息，并將其分割成若干索引區(qū)域；以及

圖像輸出模塊；根據(jù)分割成的若干索引區(qū)域，用于生成并輸出符合檢索需要人臉圖像集。

3.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述面部特征提取模塊進一步包括：

ASM與AAM算法調用子模塊，用于根據(jù)人臉外部輪廓以及內部主要器官的表現(xiàn)優(yōu)勢，構建組合表現(xiàn)模型，并依據(jù)組合表現(xiàn)模型對每個樣本提取特征向量；

PCA算法調用子模塊，用于實現(xiàn)隱藏非顯著特征，并降低特征向量的維度；

低維數(shù)據(jù)集生成模塊；用于根據(jù)所述ASM與AAM算法調用子模塊和所述PCA算法調用子模塊最終得到的結果，生成包含若干特征向量的低維度數(shù)據(jù)集。

4.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述索引控制模塊并行控制管理若干所述匹配搜索模塊。

5.如權利要求1所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像服務控制模塊并行控制管理若干所述圖像文件管理模塊。

6.一種集群構架下的人臉識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1：采集人臉圖像信息，并進行內容修正提取眼部定位信息及偏轉信息；

步驟S2：根據(jù)步驟S1中提供的眼部定位信息及偏轉信息，定位人臉所在區(qū)域，并將定位后的人臉區(qū)域劃分為若干區(qū)域，形成一人臉圖像集；

步驟S3：根據(jù)人臉外部輪廓以及內部主要器官的表現(xiàn)優(yōu)勢，調用ASM與AAM算法構建組合表現(xiàn)模型，并依據(jù)組合表現(xiàn)模型對每個樣本提取特征向量；

步驟S4：調用PCA算法降低所述特征向量的維度，并生成一低維度數(shù)據(jù)集；

步驟S5：利用索引控制模塊將所述低維度數(shù)據(jù)集分批次逐個調用匹配搜索模塊對本地存儲數(shù)據(jù)進行搜索,并給出返回值；

步驟S6：所述索引控制模塊收集所述返回值，并進行交集篩選，并將篩選結果生成一搜索結果；

步驟S7：利用圖像服務控制模塊調用圖像文件管理模塊來完成所需圖像文件，合并去重后提交終端用戶。

7.如權利要求6所述的一種集群構架下的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟S5具體還包括如下步驟：所述匹配搜索模塊使用本地散列匹配函數(shù)檢索自身維護散列表，并提取對應數(shù)據(jù)桶內的特定圖像數(shù)據(jù)結構返回。