[發明專利]大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法

無效

• 申請號: 201310035196.3
• 申請日: 2013-01-15
• 公開（公告）號: CN103076435A
• 公開（公告）日: 2013-05-01
• 發明（設計）人: 李衛國;莊東英;熊世為
• 申請（專利權）人: 江蘇省農業科學院
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00;G01S17/89
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：綜合利用遙感植被指數、冬小麥植株葉片葉綠素含量、葉片水分含量和麥田日均氣溫4類信息進行大田冬小麥白粉病發生情況的監測，主要算法為，PID＝a×NDVI+b×Tem+c×LCHC+d×LWC+e，PID為冬小麥白粉病病情指數，NDVI為遙感植被指數，Tem為麥田日均氣溫，LCHC為冬小麥植株葉片葉綠素含量，LWC為冬小麥植株葉片水分含量，a、b、c、d和e均為算法系數。

2.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的遙感植被指數NDVI為衛星遙感影像的近紅外波段反射率和紅光波段反射率之差與近紅外波段反射率和紅光波段反射率之和的比值，取值范圍0.26～0.80。

3.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的麥田日均氣溫Tem的計算單位為℃，是遙感衛星過境前5天(包含遙感衛星過境當天)的麥田日平均氣溫的平均值，取值范圍12℃～26℃。

4.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的冬小麥植株葉片葉綠素含量LCHC的計算單位是％，是在縣級區域布設10個地面監測點的冬小麥植株全綠葉片葉綠素含量的平均值，取值范圍20％～50％。

5.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的冬小麥植株葉片水分含量LWC的計算單位是％，是在縣級區域布設10個地面監測點的冬小麥植株全綠葉片水分含量的平均值，取值范圍20％～45％。

6.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的算法系數a、b、c、d和e取值分別為32.14、0.76、-1.67、-0.8和75.16。

7.根據權利要求1所述的一種大田冬小麥白粉病遙感快速監測方法，其特征在于：所述的冬小麥白粉病病情指數PID的計算單位是％，PID的等級劃分為：PID在0％～10％之間為輕度病害，在10％～45％之間為中等病害，在45～80％之間為重度病害，在80％～100％之間為極嚴重病害。