[發明專利]圖像檢索方法及裝置

有效

• 申請號: 201310034251.7
• 申請日: 2013-01-29
• 公開（公告）號: CN103970769B
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 周強;許國軍
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 孟卜娟

本發明實施例提供一種圖像檢索方法及裝置，該方法包括：將查詢圖像的特征點與視覺單詞列表的視覺單詞匹配，獲得第一視覺單詞集合；將候選圖像的特征點與視覺單詞列表的視覺單詞匹配，獲得第二視覺單詞集合；確定第三視覺單詞集合；針對第三視覺單詞集合中的每一個視覺單詞，確定與第三視覺單詞集合中的視覺單詞匹配的候選圖像的特征點集合以及查詢圖像的特征點集合，確定候選圖像的特征點集合與查詢圖像的特征點集合的空間一致性相似度；將空間一致性相似度相加，獲得候選圖像與查詢圖像的空間一致性相似度；根據空間一致性相似度確定查詢圖像的目標檢索圖像。本實施例提供的圖像檢索方法及裝置可以提高圖像檢索的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術，尤其涉及一種圖像檢索方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網和多媒體技術的發展，多媒體信息特別是圖像信息正以爆炸性的速度在產生和傳播。圖像檢索技術能夠使用戶在各種圖像信息中快速準確地查找、訪問所需圖像，在網絡多媒體領域具有廣泛的應用前景。

現有技術中，較為常用的圖像檢索技術主要為基于內容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval，簡稱CBIR),而其中的視覺詞袋(Bag Of visual Words，簡稱BOW)方法是檢索效果最好的方法之一。視覺詞袋方法，是指在給定查詢圖像的前提下，提取查詢圖像的特征點，將這些特征點與視覺單詞表匹配，根據查詢圖像和數據庫中各幅候選圖像特征點的匹配關系，并利用特征點間的幾何關系，確定查詢圖像和存儲在圖像庫的各候選圖像的相似性，從而找出符合用戶要求的圖像。

然而，在實際的操作過程中，對于終端拍攝或手工繪制的查詢圖像，可能由于人為因素具有不穩定的特征點，可能導致查找到的圖像不準確。

發明內容

本發明提供一種圖像檢索方法及裝置，用以提高圖像檢索的準確性。

第一方面，本發明實施例提供一種圖像檢索方法，包括：

將查詢圖像的特征點與視覺單詞列表的視覺單詞匹配，獲得第一視覺單詞集合，所述第一視覺單詞集合包含與所述查詢圖像的特征點匹配的視覺單詞；

將候選圖像的特征點與所述視覺單詞列表的視覺單詞匹配，獲得第二視覺單詞集合，所述第二視覺單詞集合包含與所述候選圖像的特征點匹配的視覺單詞；

確定第三視覺單詞集合，所述第三視覺單詞集合包含同時存在于第一視覺單詞集合和第二視覺單詞集合的視覺單詞；

針對所述第三視覺單詞集合中的每一個視覺單詞，確定與所述第三視覺單詞集合中的視覺單詞匹配的候選圖像的特征點集合以及查詢圖像的特征點集合，以及確定所述候選圖像的特征點集合與所述查詢圖像的特征點集合的空間一致性相似度；將針對所述第三視覺單詞集合中的每一個視覺單詞確定的所述空間一致性相似度相加，獲得所述候選圖像與所述查詢圖像的空間一致性相似度；

根據所述查詢圖像與各所述候選圖像的空間一致性相似度確定所述查詢圖像的目標檢索圖像。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述確定所述候選圖像的特征點集合與所述查詢圖像的特征點集合的空間一致性相似度，包括：

針對與所述第三視覺單詞集合中的一個視覺單詞匹配的所述候選圖像特征點集合中的每個候選圖像的特征點，分別確定每個候選圖像的特征點的鄰近特征點與所述查詢圖像特征點集合中的各個查詢圖像的特征點的鄰近特征點匹配的鄰近特征點對的數量；

將針對所述候選圖像特征點集合中的每個候選圖像的特征點確定的鄰近特征點對的數量相加，獲得所述候選圖像的特征點集合與查詢圖像的特征點集合的空間一致性相似度。