[發明專利]文章的自動選取方法及裝置

有效

• 申請號: 201310031843.3
• 申請日: 2013-01-28
• 公開（公告）號: CN103970754B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 蔡兵
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本申請公開了一種文章的自動選取方法及裝置。所述方法包括：掃描用戶點擊日志，根據所述用戶點擊日志建立被用戶點擊的所有文章的相關信息的索引數據庫；分析給定文章與所述索引數據庫中的其他文章之間的相似度，選取所述索引數據庫中的與所述給定文章相關的文章生成相關文章列表；根據所述用戶點擊日志分析所述索引數據庫中每篇文章的熱度值，選取所述熱度值在預定范圍內的文章生成熱門文章列表；由所述索引數據庫中提取出與所述給定文章站點相同的文章生成同站點文章列表；將上述列表中的至少兩個列表的組合傳輸給同一個客戶端進行顯示。本申請可以提供組合式的文章列表，使得推薦的內容更加豐富、更加多樣化，也更具實效性。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別涉及一種文章的自動選取方法及裝置。

背景技術

互聯網的飛速發展一方面給用戶提供了快捷的途徑查詢、瀏覽更多的信息的渠道；而另一方面，隨著各種網站，尤其是UGC(User Generated Content的簡稱，用戶原創內容)類網站數量的爆炸性增長，又將用戶湮沒在無窮無盡的信息災難之中。因此如何替用戶降噪成為當前的重要課題。這其中推薦技術成為近幾年來的一大熱門方向，它通過將用戶可能感興趣的內容在第一時間以更快、更好的方式展現給用戶，較好地達到了這一目的。

同時，根據目前發布的用戶上網行為調查報告發現，通過手機瀏覽器閱讀資訊文章的用戶比例達到70%以上。而資訊文章更新頻繁且質量參差不齊，如何幫助用戶發現他們更加喜愛的文章并第一時間通知到用戶，顯得非常重要。

現有文章推薦形態主要是在文章底部添加“相關閱讀”推薦列表，該列表通過展示一些與當前文章在內容、主題、人物、事件等相關性比較好的其它文章，以滿足用戶的延伸閱讀需求。

但是，“相關閱讀”推薦列表的內容相似度較高，用戶在獲取到此事件的足夠信息之后，可能不會再對相關內容感興趣，因此“相關閱讀”推薦雖然在內容連續性上效果不錯，但是無法提供更多樣化的內容供用戶持續瀏覽、持續發現，也就是說推薦的內容不夠豐富、不夠多樣化。

發明內容

本申請的目的在于，提供一種文章自動選取方法及裝置，可以從不同角度來選取文章，使得推薦的內容更加豐富、更加多樣化，也更具實效性，以解決現有的單一列表的推薦方式不夠豐富、不夠多樣化的問題。

本申請的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。

一種文章的自動選取方法，包括以下步驟：建立索引數據庫步驟，該步驟包括掃描用戶點擊日志，根據所述用戶點擊日志建立被用戶點擊的所有文章的相關信息的索引數據庫；生成相關文章列表步驟，該步驟包括分析給定文章與所述索引數據庫中的其他文章之間的相似度，根據所述相似度選取所述索引數據庫中的與所述給定文章相關的文章生成相關文章列表；生成熱門文章列表步驟，該步驟包括根據所述用戶點擊日志分析所述索引數據庫中每篇文章的熱度值，從索引數據庫中選取所述熱度值在預定范圍內的文章生成熱門文章列表；生成同站點文章列表步驟，該步驟包括由所述索引數據庫中提取出與所述給定文章站點相同的文章生成同站點文章列表；列表組合傳輸步驟，該步驟包括將所述相關文章列表、所述同站點文章列表以及所述熱門文章列表中至少兩個列表的組合傳輸給同一個客戶端進行顯示。

一種文章的自動選取裝置，包括：索引數據庫，根據用戶點擊日志建立，用于存儲被用戶點擊的所有文章的相關信息；相關文章生成模塊，用于分析給定文章與所述索引數據庫中的其他文章之間的相似度，根據所述相似度選取所述索引數據庫中的與所述給定文章相關的文章生成相關文章列表；同站點文章生成模塊，用于由所述索引數據庫中提取出與所述給定文章站點相同的文章生成同站點文章列表；熱門文章生成模塊，用于根據所述用戶點擊日志分析所述索引數據庫中每篇文章的熱度值，從所述索引數據庫中選取所述熱度值在預定范圍內的文章生成熱門文章列表；列表組合傳輸模塊，用于將所述相關文章列表、所述同站點文章列表以及所述熱門文章列表中至少兩個列表的組合傳輸給同一個客戶端進行顯示。