[發(fā)明專利]基于交互式分割的胃部脂肪組織提取方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310030121.6
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103208114A
• 公開（公告）日: 2013-07-17
• 發(fā)明（設計）人: 劉芳;周治國;李玲玲;郝紅俠;戚玉濤;焦李成;陳穎峰;尚榮華;馬文萍;馬晶晶
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于交互式分割的胃部CT圖像脂肪組織提取方法，包括：

預處理步驟(1)，對胃部CT圖像進行初始分分割，即先采用均值漂移的分割方法將圖像分割成許多小區(qū)域，然后在分割的小區(qū)域上僅需要標記出脂肪組織信息，得到預處理圖像；

區(qū)域表示和相似性測量步驟(2)，在預處理圖像上，用一個描述算子描述預處理圖像上的每一小區(qū)域的圖像特征，并且用一個相似性度量算子來度量預處理圖像上區(qū)域之間的相似性；

脂肪組織提取步驟(3)，根據(jù)區(qū)域之間的相似性的大小，判斷是否合并區(qū)域，合并后有標記信息的區(qū)域為所提取的脂肪組織。

2.根據(jù)權利要求書1所述的方法，其中區(qū)域表示和相似性測量步驟(2)中所述的用一個描述算子描述預處理圖像上的每一小區(qū)域的圖像特征，是用灰度直方圖作為描述算子，將整個灰度分為16分，即先用灰度直方圖將0～255的灰度平均分成16份，再將區(qū)域的圖像特征表示成16維的灰度直方圖向量，以實現(xiàn)脂肪組織的提取。

3.根據(jù)權利要求書1所述的方法，其中區(qū)域表示和相似性測量步驟(2)中所述的用一個相似性度量算子度量預處理圖像上區(qū)域之間的相似性，按如下步驟進行：

(2a)用Bhattacharyya系數(shù)作為相似性的度量算子，分別將區(qū)域R和區(qū)域Q的灰度直方圖向量歸一化，得到區(qū)域R和區(qū)域Q歸一化后的向量并分別表示為Hist_R和Hist_Q，

(2b)計算兩個相鄰區(qū)域R和區(qū)域Q的相似性為ρ(R，Q)：

ρ(R,Q)=Σi=116HistRi*HistQi]]>

其中和分別表示區(qū)域R和區(qū)域Q的歸一化灰度直方圖向量的第i個分量，ρ(R，Q)越高，區(qū)域R和區(qū)域Q之間的相似性越高。

4.根據(jù)權利要求書1所述的方法，其中脂肪組織提取步驟(3)中所述的根據(jù)區(qū)域之間的相似性的大小，判斷是否合并區(qū)域，按如下步驟進行：

(3a)在預處理圖像上，對于有標記信息區(qū)域O＝{R₁,…，R_i,…，R_I}中的每個標記區(qū)域R_i，計算其與相鄰區(qū)域的相似性，判斷是否將標記區(qū)域R_i與其鄰域合并，R_i∈O：

(3a1)找到M個與標記區(qū)域R_i相鄰的區(qū)域A₁，…，A_m，…，A_M，并把區(qū)域A_m稱為近相鄰區(qū)域，對于每一個近相鄰區(qū)域A_m，計算其與標記區(qū)域R_i的相似性ρ(A_m，R_i)：

ρ(Am,Ri)=Σi=116HistAmi*HistRii]]>m＝1，…，M

其中和分別表示近相鄰區(qū)域A_m和標記區(qū)域R_i的歸一化灰度直方圖向量的第i個分量；

(3a2)對每一個近相鄰區(qū)域Am，找到N個與其相鄰的區(qū)域并把區(qū)域稱為遠相鄰區(qū)域，對于每一個遠相鄰區(qū)域計算其與近相鄰區(qū)域Am的相似性

ρ(Am,SnAm)=Σi=116HistAmi*HistSmAmi]]>m＝1，…，Mn＝1，…，N

其中和分別表示近相鄰區(qū)域A_m和遠相鄰區(qū)域的歸一化灰度直方圖向量的第i個分量；

(3a3)如果近相鄰區(qū)域A_m與標記區(qū)域R_i之間的相似性滿足下面公式：

ρ(Am,Ri)=maxn=1,···,Nρ(AmSnAm)]]>m＝1，…，M

則將近相鄰區(qū)域A_m和標記區(qū)域R_i合并成一個區(qū)域；否則，不于合并；

(3b)重復步驟(3a1)至(3a3)，直到整個迭代過程執(zhí)行到?jīng)]有區(qū)域可以合并為止，此時，有標記信息的區(qū)域即為提取的脂肪組織。