[發明專利]大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法

有效

• 申請號: 201310028538.9
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103093106A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 孫喬;楊維中;蘭亞佳;王勁峰;李中杰;劉繼增;傅益飛;賴圣杰;朱渭萍;張洪龍
• 申請（專利權）人: 上海市浦東新區疾病預防控制中心
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙) 31249
• 代理人: 周榮芳

1.一種大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于，

所述方法通過在設定的區域內所建立的基于傳染病癥狀監測的數據采集、上報、分析及預警的系統，實現對突發公共衛生事件的早期識別及預警；

所述方法構建了具有多種數據源的癥狀監測網絡，所述數據源至少包含醫療機構、學校和幼托機構、藥店及賓館；基于MSN抽樣模型，將區域內的其中一些醫療機構、學校和幼托機構、藥店及賓館選定為監測點；

由不同種類的所述數據源各自對設定的癥候群和癥狀進行監測，采集數據后上傳至系統，由系統運行CuSum預警模型或時空掃描預警模型，并根據與這些癥候群和癥狀相互對應的目標疾病及其風險程度，給出相應的分析及預警信號。

2.如權利要求1所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述方法在對每個數據源選擇其各自的多個監測點時，先是使用MSN抽樣模型，在區域內選擇出監測點的樣點的理論最優分布；當樣點的實際分布為有偏次優時，使用B-shape模型對樣點賦予不同的權重進行樣點分布的調整，以確定最終監測的樣點；再使用Sandwich插值模型，根據最終監測的樣點對總體的分布進行估計。

3.如權利要求2所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述方法在區域范圍內開展大型活動的期間內實行，在對樣點分布進行調整時，使位置靠近所述大型活動的樣點的權重，高于位置遠離所述大型活動的樣點的權重，以優先選擇靠近大型活動所在位置的樣點作為最終監測的樣點。

4.如權利要求1或3所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述方法中基于文獻法、德爾菲法，先得出區域內備選的若干個目標疾病，再從目標疾病的嚴重程度和發生概率兩個維度進行風險評估，得到各個目標疾病的風險程度等級；之后，對每個目標疾病的備選癥候群及其相應癥狀進行分類和定義；再結合臨床工作經驗和可接受程度，將部分目標癥狀進行合并，最終確定了需要各類數據源對應監測的目標癥狀，還確定了目標癥狀與目標疾病的對應關系并發送至系統中用于分析及預警處理。

5.如權利要求4所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述方法中對經由風險評估確定為流行水平非常低的癥候群，進行絕對值方法預警，即，當各個監測點針對流行水平非常低的癥候群上報的數量，達到系統設定的閾值時就發出預警信號。

6.如權利要求4所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述數據源是醫療機構時，通過醫院現有HIS系統中嵌入的癥狀監測模塊進行數據采集，并在空閑時段通過醫院的前置機發送至上級的衛生信息平臺，再經由衛生信息平臺與系統的接口，將采集的就診患者的個人基本信息、癥狀信息及醫生的診療信息，以及該監測點的識別信息傳輸至預警系統的數據庫中進行后續分析。

7.如權利要求6所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述數據源是學校及幼托機構時，通過教育部門現有的信息平臺，至少針對因呼吸道、消化道、出疹這3種癥候群缺勤、缺課的學生人數進行監測，并上報至預警系統的數據庫中進行后續分析。

8.如權利要求6所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述數據源是藥店時，使用現有的藥店藥品銷售管理裝置，至少針對呼吸道和消化道癥候群有關的藥品的名稱、規格、劑量及銷量進行監測，導出銷售報表并上報至預警系統的數據庫中進行后續分析。

9.如權利要求6所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述數據源是賓館時，至少針對發熱、腹瀉、嘔吐這3種癥候群進行監測，將出現相應癥狀的人數上報至預警系統的數據庫中進行后續分析。

10.如權利要求1所述大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法，其特征在于：

所述方法中，在使用CuSum預警模型或時空掃描預警模型，對監測點采集的數據進行預警演算之前，基于歷史監測數據和模擬的傳染病暴發事件對兩種預警模型的靈敏度、特異度、及時性、陽性預測值進行評價。