[發(fā)明專利]一種基于顏色特征的圖像感興趣區(qū)域檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310028160.2
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103106672A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭雷;張艷邦
• 申請（專利權(quán)）人: 西北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06T7/60
• 分類號: G06T7/60;G06T7/40
• 代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于顏色特征的圖像感興趣區(qū)域檢測方法。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是電子產(chǎn)品的日益革新，數(shù)碼相機(jī)在日常生活中得到極大的普及，圖像的獲取越來越易。圖像數(shù)據(jù)的高速增長帶來一些新的問題，如圖像壓縮，傳輸，存儲，瀏覽，檢索，組織和圖像數(shù)據(jù)挖掘等。這需求對計(jì)算機(jī)信息處理效率提出了越來越高的要求。在人類視覺注意機(jī)制中，任務(wù)所關(guān)心的內(nèi)容通常僅是整幅圖像中很小的一部分。將所有的數(shù)據(jù)同等對待是不符合人類視覺特點(diǎn)。如何在計(jì)算機(jī)圖像信息處理中模擬和實(shí)現(xiàn)人類的選擇性注意機(jī)制，快速找到那些容易引起觀察者注意的圖像區(qū)域，形成一個(gè)合理的計(jì)算資源分配方案，引導(dǎo)整個(gè)圖像信息處理過程，使計(jì)算機(jī)具有類似人類的選擇性和主動(dòng)性的圖像信息處理能力，對提高計(jì)算機(jī)圖像信息處理效率將具有重大意義。

顏色是影響人類視覺系統(tǒng)的最重要的因素，Lab顏色空間是與設(shè)備無關(guān)的顏色模型，最接近人類的視覺，因此我們首先考慮Lab顏色空間，同時(shí)我們又考慮對抗色顏色空間，紅綠對抗色及藍(lán)黃對抗色更能體現(xiàn)出圖像的顏色差異。我們考慮了每個(gè)像素點(diǎn)與多尺度鄰域差值問題，這樣既考慮圖像的整體特征又考慮圖像的局部特征。多個(gè)顏色通道得到多個(gè)特征圖，而特征圖的融合是顯著性研究的必要步驟，選取所有通道的特征圖會增大計(jì)算量，并且效果不好的顯著圖會降低最終的感興趣區(qū)域的檢測質(zhì)量，因此，我們選取一部分效果較好的顯著圖融合到達(dá)最終顯著圖。

發(fā)明內(nèi)容

要解決的技術(shù)問題

為了避免現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明提出一種基于顏色特征的圖像感興趣區(qū)域檢測方法，快速有效的檢測出圖像中的符合人類視覺特點(diǎn)的感興趣目標(biāo)。

技術(shù)方案

一種基于顏色特征的圖像感興趣區(qū)域檢測方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：將原始輸入圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)化為四色寬頻顏色空間RGBY，轉(zhuǎn)化方法為：

R=r-g+b2]]>

G=g-r+b2]]>

B=b-r+g2]]>

Y=r+g2-|r-g2|-b]]>

其中：r,g,b分別表示RGB顏色空間中的紅、綠、藍(lán)顏色通道，R,G,B,Y分別表示得到RGBY顏色空間中的紅、綠、藍(lán)、黃顏色通道；

步驟2：計(jì)算亮度I＝(r+g+b)，紅綠對抗色RG＝|R-G|，藍(lán)黃對抗色BY＝|B-Y|，分別得到亮度、紅綠對抗色及藍(lán)黃對抗色三個(gè)通道I,RG,BY；

步驟3：將原始輸入圖像轉(zhuǎn)化為Lab顏色空間，得到L,a,b顏色通道；

步驟4：計(jì)算6個(gè)顏色通道中每個(gè)點(diǎn)(x,y)的兩個(gè)方形鄰域內(nèi)的像素均值mean_N_1i(x,y)和mean_N_2i(x,y)，i∈{I,RG,BY,L,a,b}；