[發明專利]旅游用戶隨機需求的推測方法無效
| 申請號: | 201310027807.X | 申請日: | 2013-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN103257990A | 公開(公告)日: | 2013-08-21 |
| 發明(設計)人: | 王莉 | 申請(專利權)人: | 蘇州海客科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
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| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 旅游 用戶 隨機 需求 推測 方法 | ||
技術領域
本發明關于一種旅游用戶需求的推測方法,特別是有關于一種旅游用戶隨機需求的推測方法。
背景技術
現有技術中,多數用戶在旅游時會優先選擇自己需要的行程單,或者自己提前將行程單整理好,或者從網上下載自己需要的行程單,但是在實際旅游中還是會出現意想不到的一些需求,這些需求不一定安排在行程單中,針對用戶在旅游過程中的隨機需求目前還沒有很好的解決方法。
發明內容
針對上述問題,本發明提供一種旅游用戶隨機需求的推測方法,包含以下步驟:
S1:采集用戶的關鍵字;
S2:推測用戶的隨機需求;
S3:推薦隨機需求相關的服務;
首先系統采集用戶的關鍵字,然后根據采集到的關鍵字推測用戶的隨機需求,最后根據推測出的用戶隨機需求推薦與隨機需求相關的服務。
根據上述的旅游用戶隨機需求的推測方法,步驟S1通過用戶輸入的關鍵字采集用戶的關鍵字。
根據上述的旅游用戶隨機需求的推測方法,步驟S1通過用戶的語音聊天信息采集用戶的關鍵字。
根據上述的旅游用戶隨機需求的推測方法,步驟S2根據用戶輸入的關鍵字搜索數據庫中歷史被搜索次數最多的需求作為用戶需求。
本發明關于一種旅游用戶隨機需求的推測方法,通過采集用戶的關鍵字推測用戶的隨機需求,在采集用戶的關鍵字后搜索數據庫,對搜索出來的結果按照歷史上被搜索的次數從多到少排序,排名最前的作為用戶的需求,推測出用戶的隨機需求之后,系統可根據推測出的用戶隨機需求,提供適合用戶隨機需求相關的需求服務,能夠有效滿足用戶在旅游中的隨機需求,保證旅游質量。
附圖說明
圖1為本發明提供的旅游用戶隨機需求的推測方法流程圖。
具體實施方式
為使對本發明的目的、特征、及其功能有進一步的了解,茲配合實施例詳細說明如下。
參加圖1,圖1為本發明提供的旅游用戶隨機需求的推測方法流程圖,本發明提供一種旅游用戶隨機需求的推測方法,包含以下步驟:
S1:采集用戶的關鍵字;
S2:推測用戶的隨機需求;
S3:推薦隨機需求相關的服務;
首先系統采集用戶的關鍵字,比如是行程中用戶所處的位置及用戶需求時間,然后根據采集到的關鍵字搜索數據庫,根據搜索結果按照歷史被搜索次數從多到少排序,歷史搜索次數最多的需求被推測是用戶的隨機需求,最后根據推測出的用戶隨機需求推薦與隨機需求相關的服務。
進一步地,步驟S1通過用戶輸入的關鍵字采集用戶的關鍵字,用戶可通過文本框輸入自己的關鍵字,關鍵字可以是行程單的時間信息或者位置信息,也可以是模糊的需求關鍵字,比如“餓”“累”等。
進一步地,步驟S1通過用戶的語音聊天信息采集用戶的關鍵字,系統可實時采集用戶的聊天語音信息,當采集到與需求有關的字或詞時將其作為用戶的關鍵字。
進一步地,步驟S2根據用戶的關鍵字搜索數據庫中歷史被搜索次數最多的需求作為用戶需求,比如采集到用戶的關鍵字是“累”,在搜索結果中有“旅館”和“公交”兩類,而“公交”的搜索次數多于“旅館”,那么尋找“公交”或者“出租”等與交通有關的需求作為用戶的隨機需求。
在推測出用戶的隨機需求后,系統根據推測出的用戶隨機需求提供與其相關的服務,如果推測出用戶的隨機需求為“吃”和“住”,則系統搜索距離最近的餐館和旅館;如果同時采集到用戶提出需求的時間段為11月份,地點為蘇州,由于蘇州11月份是吃陽澄湖大閘蟹的最佳季節,則系統推薦用戶附近能夠吃正宗陽澄湖大閘蟹的餐館;如果推測出用戶的隨機需求為“交通”,則根據用戶所處位置坐標提供用戶最近的公交站牌或者打的的地方,或者提供去火車站、長途汽車站、飛機場比較方便的打車點;如果推測出用戶的隨機需求為“買特產”,則根據用戶所處位置坐標和時間提供用戶最近的特產專賣店,或者最近的應季特產專賣店。
用戶在確定其隨機需求后,可主動將該需求以及與需求相關的時間、地點上傳至服務器形成數據庫,以便于系統統計該需求的歷史搜索次數,除此以外,也可通過導游統計并上傳至服務器,或者通過對附近店鋪調查的統計作為歷史搜索次數,具體地,歷史被搜索次數的統計方法本發明不做限制。
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