[發明專利]基于多特征層次化判決的光學遙感圖像云判別方法

無效

• 申請號: 201310024492.3
• 申請日: 2013-01-23
• 公開（公告）號: CN103093242A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 高立寧;龍騰;陳亮;龐楓騫;畢福昆
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京理工大學專利中心 11120
• 代理人: 楊志兵;高燕燕

1.一種基于多特征層次化判決的光學遙感圖像云判別方法，其特征在于，該方法包括：

第一步，基于直方圖進行預操作：提取解譯對象的灰度直方圖，并對灰度直方圖進行截取，以去除奇異值；

所述截取為：從灰度級的最高位向下累加像素點，當累加的像素點之和達到預設值M時停止，也就是從高位截取M個像素點時對應的灰度級為上界F_h，同理從灰度級的低位向上累加像素值，當達到預設值N時停止，也就是從低位截取N個像素點時對應的灰度級為下界F_l；

第二步：將解譯對象分為單一型和混合型；單一型是指對象中只含一種解譯對象，而混合型是指一個對象中含有兩種或兩種以上解譯對象；

第三步：對于混合型對象，利用方差標準比H’作為門限劃分為確定混合型對象或不確定混合型對象；對于單一型對象和確定混合型對象采用門限法進行再分類，對于不確定混合型對象采用分類器進行再分類；

所述方差標準比H’為解譯對象的灰度方差與灰度方差標準值H的比值，灰度方差標準值H為：假設截取后灰度直方圖中所包含的像素均勻分布到截取后的灰度級上界F_h和下界F_l之間的灰度方差；方差標準比H’越大表示越接近不確定混合型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，第二步中，所述將解譯對象分為單一型和混合型具體為：利用第一步截取后的直方圖提取解譯對象的灰度方差和直方圖非零寬度；該灰度方差和直方圖非零寬度用于衡量解譯對象中含有灰度級數的數量，含有灰度級數越多越接近混合型，則本步驟利用灰度方差和直方圖非零寬度作為門限判斷解譯對象是單一型還是混合型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，第三步中，所述對于單一型對象和確定混合型對象采用門限法進行再分類為：利用第一步截取后的直方圖提取解譯對象的灰度均值和云的覆蓋率；利用提取的灰度均值和云的覆蓋率作為門限對單一型對象進行再分類。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，第三步中，所述對于不確定混合型對象采用分類器進行再分類為：采用支持向量機分類器進行再分類。