[發明專利]一種基于雙重檢測模型的鏡頭邊界檢測方法

無效

• 申請號: 201310020883.8
• 申請日: 2013-01-21
• 公開（公告）號: CN103093467A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 姜明;黃敬埕;王興起;湯景凡;張旻;吳春明;沈幸峰
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

1.?一種基于雙重檢測模型的鏡頭邊界檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟（1）用基于HSV空間上的自適應二分查找算法進行鏡頭邊界初檢；

步驟（2）采用SURF算法對鏡頭邊界進行復檢；

步驟（3）滑動窗口完成鏡頭分割。

2.根據權利要求1所述的一種基于雙重檢測模型的鏡頭邊界檢測方法，其特征是：步驟（1）的具體方法如下：

A）首先讀取一個視頻窗口，將視頻窗口平均分成左子窗口和右子窗口，各設置為8幀；

B）以3：14：3的比率同時將視頻長和寬分成3段，其中4個角屬于同一分塊，中心屬于獨立的一個分塊，其余的屬于同一分塊，這樣就分成3大塊；

C）在每一個分塊上計算基于HSV顏色空間上的色調、飽和度和亮度值；

D）構造色調、飽和度和亮度值的幀間差，計算公式如下：

??????????????????????????????????????????????????????????(1)

????????(2)

?????????(3)

其中，m為分塊編號，m=1，2，3；i，j為幀序號；W、H分別為幀的寬度和高度；分別表示第i、j幀在第m分塊的色調、飽和度和亮度的差值；為分塊的加權系數；

將總的色調、飽和度和亮度的差值相乘得兩幅圖片的幀間差，記為；計算公式如下：

???(4)

E）用自適應二分查找算法進行鏡頭邊界初檢：

???????(5)

???????(6)

???????(7)

???????(8)

式中，為左子窗口首尾兩幀的幀間差，為右子窗口首尾兩幀的幀間差；為頭突變檢測的參數；為鏡頭漸變檢測的參數；?

如果和滿足式(5)或者(6)，那么對應的左子窗口或者右子窗口中可能存在鏡頭突變邊界，繼續對相應的子窗口進行二分查找直到窗口大小為2；

如果和滿足式(7)或者(8)，那么可能存在漸變鏡頭邊界，結束二分查找；

如果和均不滿足式(5)、(6)、(7)、(8)，則該窗口不存在鏡頭邊界，結束二分查找。

3.根據權利要求1所述的一種基于雙重檢測模型的鏡頭邊界檢測方法，其特征是：步驟（2）的具體方法如下：

如果初檢結果認為可能存在鏡頭邊界，則提取鏡頭邊界首尾兩幀各自的SURF特征點，記其數量分別為和；

???????(9)

???????(10)

?????(11)

式中，T為特征點參數；TP為兩幅圖片特征點比較的參數；

如果或的值滿足式(9)、(10)、(11)中的一個，則認為首尾兩幀之間存在鏡頭邊界，否則對兩幀進行SURF特征點匹配，得到特征匹配點數目N，計算這兩幀之間的SURF特征匹配率：

???????(12)

如果R小于8%，則該兩幀之間存在鏡頭邊界；否則首尾兩幀之間不存在鏡頭邊界，將該鏡頭從初檢結果中排除。

4.根據權利要求1所述的一種基于雙重檢測模型的鏡頭邊界檢測方法，其特征是：步驟（3）的具體方法如下：

如果檢測到鏡頭邊界，以該鏡頭的尾幀作為下一個窗口的首幀；?否則當前窗口的第15幀作為下一個窗口的首幀；重復步驟（1）和步驟（2）直到視頻結束；最后可能出現左子窗口的幀數少于右子窗口，則對左子窗口和右子窗口分別只比較首尾兩幀差異；如果差異明顯，則認為存在鏡頭邊界；最后也可能出現左子窗口的幀數不多于8幀，即無右子窗口，則只需比較左子窗口的首尾兩幀之間的差異；如果差異明顯，則認為存在鏡頭邊界。