[發(fā)明專利]一種基于局部對象和塊匹配的掃描證書圖像檢索方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310016311.2
• 申請日: 2013-01-16
• 公開（公告）號: CN103150330A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張昊;黃玲;劉獻(xiàn)如
• 申請（專利權(quán)）人: 中南大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 長沙市融智專利事務(wù)所 43114
• 代理人: 黃美成

1.一種基于局部對象和塊匹配的掃描證書圖像檢索方法，其特征在于，包括如下步驟：

A：輸入待查詢掃描證書圖像；

B：對輸入的證書圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括濾波和傾斜校正；

C：對經(jīng)過預(yù)處理的證書圖像利用Hough變換進(jìn)行圓章定位，對定位得到的圓章所在的外接矩形進(jìn)行分割提取，得到圓章區(qū)域，將圓章區(qū)域大小調(diào)整為100*100后分塊處理，提取圓章區(qū)域分塊后的子塊的灰度值特征，所有子塊的灰度值特征構(gòu)成圓章的灰度特征向量，其中所述子塊的灰度值特征是指子塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的灰度值之和；

D：提取圓章區(qū)域的HSV顏色特征向量；

E：建立證書圖像數(shù)據(jù)庫；

證書圖像數(shù)據(jù)庫中的每一幅證書圖像按照上述步驟A～D進(jìn)行處理，得到并記錄數(shù)據(jù)庫中每幅掃描證書圖像的圓章的灰度特征向量和HSV顏色特征向量，即建立一個(gè)掃描證書圖像的特征向量索引；

F：依次計(jì)算待查詢證書圖像的特征向量與圖像數(shù)據(jù)庫中每一幅掃描證書圖像的特征向量的歐式距離D，并按照計(jì)算得到的歐式距離大小，從小到大排序，返回滿足設(shè)定的閾值要求的掃描證書圖像作為檢索的結(jié)果；

歐式距離D即為兩幅圖的總相似度，其表達(dá)式如下：

D=α×D₁+β×D₂

其中，α和β是權(quán)重系數(shù)，α和β分別取值為5和1，D1=sqrt(Σi=099(SKi-SCi)2),]]>D2=sqrt(Σi=0127(LKi-LCi)2);]]>

D₁是兩幅圖像圓章分塊灰度值的相似度，(S_K0,S_K1…S_K99)是待查詢圖像的圓章區(qū)域的灰度特征向量，(S_C0,S_C1…S_C99)是證書圖像數(shù)據(jù)庫中掃描證書圖像的圓章區(qū)域的特征向量；D₂是兩幅圖像顏色特征的相似度，(L_K0,L_K1…L_K127)是待查詢圖像的圓章區(qū)域的HSV顏色特征向量，(L_C0,L_C1…L_C127)是數(shù)據(jù)庫中掃描證書圖像的圓章區(qū)域的HSV顏色特征向量。