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[發明專利]一種互聯網電視播出的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201310014936.5 申請日: 2013-01-15
公開(公告)號: CN103108252A 公開(公告)日: 2013-05-15
發明(設計)人: 馬自好;朱明;聶克慶 申請(專利權)人: 安徽廣行通信科技股份有限公司
主分類號: H04N21/478 分類號: H04N21/478;H04N21/475;H04N21/4782;G06F17/30
代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260 代理人: 鄭立明;趙鎮勇
地址: 230001 安徽省合肥*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 互聯網 電視 播出 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及數字電視廣播領域,尤其涉及一種互聯網電視播出的方法及系統。

背景技術

近十年來,互聯網飛速發展,人們對互聯網依賴日益強烈,互聯網信息內容,尤其是多媒體內容,也在急速的增長。

現有的電視終端無法根據用戶的需求進行電視節目的播放,極大地限制了電視觀眾與電視服務提供商之間的互動,也限制了節目的個性化和即時化。如果一位電視觀眾對正在播送的所有頻道內容都沒有興趣,他將別無選擇。這不僅對該電視觀眾來說是一個時間上的損失,對電視服務提供商來說也是一個資源的浪費。

因此,如何從海量的互聯網視頻中選擇用戶所關注的內容投放至電視終端,讓用戶處在電視終端的也能共享互聯網發展所帶來的豐富資源,正變得越來越重要。

發明內容

本發明的目的是提供一種互聯網電視播出的方法及系統,提高了用戶體驗及寬帶使用率。

一種互聯網電視播出的方法,該方法包括:

接收搜索引擎返回的關鍵詞集合中某一關鍵詞的視頻網頁搜索結果;

從所述視頻網頁搜索結果中提取與當前關鍵詞處于同一領域的術語關鍵詞信息;

計算某一視頻網頁中的術語關鍵詞信息與預先建立的用于表示當前關鍵詞與其同一領域關鍵詞權重關系的領域本體圖之間的相關度;

若該相關度的數值大于閾值,則將對應的網頁放入視頻集合中,并將該網頁中的視頻數據重新封裝,分發至電視終端。

一種互聯網電視播出的系統,該系統包括:

搜索結果接收模塊,用于接收搜索引擎返回的關鍵詞集合中某一關鍵詞的視頻網頁搜索結果;

術語關鍵詞提取模塊,用于從所述視頻網頁搜索結果中提取與當前關鍵詞處于同一領域的術語關鍵詞信息;

計算模塊,用于計算某一視頻網頁中的術語關鍵詞信息與預先建立的用于表示當前關鍵詞與其同一領域關鍵詞權重關系的領域本體圖之間的相關度;

數據發送模塊,用于當該相關度的數值大于閾值時,則將對應的網頁放入視頻集合中,并將該網頁中的視頻數據重新封裝,分發至電視終端。

由上述本發明提供的技術方案可以看出,用戶通過互聯網獲取所需的海量視頻信息,并通過普通電視終端進行播放,提高了用戶體驗及寬帶使用率,克服了互聯網和數字電視各自的弊端。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域的普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他附圖。

圖1為本發明實施例一提供的一種互聯網電視播出的方法的流程圖;

圖2為本發明實施例二提供的又一種互聯網電視播出的方法的流程圖;

圖3為本發明實施例二提供的一種領域本體圖的示意圖;

圖4為本發明實施例三提供的一種互聯網電視播出的系統的示意圖。

具體實施方式

下面結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明的保護范圍。

實施例一

圖1為本發明實施例一提供的一種互聯網電視播出的方法的流程圖,主要包括如下步驟:

步驟101、提取搜索引擎返回的視頻網頁中與當前關鍵詞處于同一領域的術語關鍵詞信息。

通過搜索引擎對關鍵詞集合中某一關鍵詞進行視頻網頁搜索后,會返回大量的相關網頁,一般而言,相關度較高的網頁排名較為靠前;因此,統一選擇前N頁(例如,30頁)的網頁。

而這些視頻網頁中可能大量的廣告或相關度較低的視頻,因此,先從視頻網頁中提取與搜索關鍵詞處于同一領域的屬于關鍵詞信息;具體的:讀取所述視頻網頁中的視頻標題、元信息標簽及說明標簽信息;從所述視頻標題、元信息標簽及說明標簽信息中提取與所述當前關鍵詞處于同一領域的術語關鍵詞,并記錄其出現的次數。

步驟102、計算某一視頻網頁中的術語關鍵詞信息與預先建立的用于表示當前關鍵詞與其同一領域關鍵詞權重關系的領域本體圖之間的相關度。

領域本體圖中每一關鍵詞均包含自身權重及相關聯關鍵詞的關系權重。

將步驟101提取的術語關鍵詞信息中包含的關鍵詞及關鍵詞出現的次數結合領域本體圖中對應關鍵詞之間的關系權重計算得到兩者相關度。

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