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[發(fā)明專利]一種基于單應(yīng)性變換矩陣的分段空間對準(zhǔn)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310013045.8 申請日: 2013-01-14
公開(公告)號: CN103065323A 公開(公告)日: 2013-04-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 付夢印;靳璐;楊毅;宗民 申請(專利權(quán))人: 北京理工大學(xué)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 北京理工大學(xué)專利中心 11120 代理人: 付雷杰;李愛英
地址: 100081 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 單應(yīng)性 變換 矩陣 分段 空間 對準(zhǔn) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于單應(yīng)性變換矩陣的分段空間對準(zhǔn)方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:建立攝像機(jī)坐標(biāo)系與毫米波雷達(dá)坐標(biāo)系之間的基于單應(yīng)性變換矩陣的關(guān)系:

定義攝像機(jī)的圖像坐標(biāo)系O′uv,其中O′位于攝像機(jī)成像平面的左上角;u軸與攝像機(jī)掃描行方向平行;v軸垂直于攝像機(jī)掃描行方向;

定義O″″ρθ為毫米波雷達(dá)極坐標(biāo)系,O″″為毫米波雷達(dá)表面的中心;ρ為目標(biāo)與毫米波雷達(dá)間的直線距離;θ為目標(biāo)偏離毫米波雷達(dá)掃描平面中心線的角度,則攝像機(jī)的圖像坐標(biāo)系O′uv與毫米波雷達(dá)極坐標(biāo)系O″″ρθ之間關(guān)系表示為:

uv1=Nρsinθρcosθ1---(7)]]>

其中,N=n11n12n13n21n22n23n31n32n33,]]>定義為單應(yīng)性變換矩陣;

步驟2:確定無人車與標(biāo)定目標(biāo)之間的合適的標(biāo)定距離:

定義O″″XrYrZr表示毫米波雷達(dá)直角坐標(biāo)系,O″″為毫米波雷達(dá)表面的中心;Yr軸為毫米波雷達(dá)掃描平面中心線,垂直于毫米波雷達(dá)表面,指向正前方;Xr軸與Yr垂直,指向右側(cè);Zr軸垂直于Xr、Yr確定的平面,指向上方;

則毫米波雷達(dá)直角坐標(biāo)系和毫米波雷達(dá)極坐標(biāo)系之間的關(guān)系為:

XrYr1=ρsinθρcosθ1---(7)]]>

標(biāo)定目標(biāo)與無人車的距離在毫米波雷達(dá)直角坐標(biāo)系縱軸Yr上的投影稱為標(biāo)定距離;在毫米波雷達(dá)的探測范圍內(nèi),根據(jù)無人車的最大運(yùn)動速度,確定合適的標(biāo)定距離L;將標(biāo)定距離L由近到遠(yuǎn)分為近距范圍L1和遠(yuǎn)距范圍L2,在近距范圍L1內(nèi),將其均分成m1段,在遠(yuǎn)距范圍L2內(nèi),將其均分成m2段,且保證L1/m1小于L2/m2;

步驟3:通過無人車中裝載的攝像機(jī)和毫米波雷達(dá)分別采集標(biāo)定目標(biāo)的圖像和數(shù)據(jù)信息:

將標(biāo)定目標(biāo)分別放置在步驟2中將標(biāo)定距離L分成的不同分段處,毫米波雷達(dá)和攝像機(jī)分別對上述m1+m2段距離處的目標(biāo)進(jìn)行探測,在探測時,針對每段距離處的目標(biāo),將目標(biāo)沿Yr軸方向均分成m行,再將每一行沿Xr軸方向均分成h小段,控制毫米波雷達(dá)獲取每個小段的坐標(biāo)數(shù)據(jù)(XMrk,YMrk),控制攝像機(jī)拍攝每小段的圖像數(shù)據(jù)fkM,其中M=1,...,(m1+m2),k=1,2,...,mh;

步驟4:針對步驟3中攝像機(jī)獲得的每一個分段內(nèi)每一個小段的圖像數(shù)據(jù)fkM,分別計算圖像的質(zhì)心坐標(biāo)(ukM,vkM);

步驟5:求解表示毫米波雷達(dá)坐標(biāo)系與攝像機(jī)坐標(biāo)系之間關(guān)系的單應(yīng)性空間變換矩陣:

針對整個標(biāo)定距離L中分出的每一段距離獲得的所有小段對應(yīng)的毫米波雷達(dá)坐標(biāo)數(shù)據(jù)(YMrk)和攝像機(jī)的圖像數(shù)據(jù)(uMk,vMk)組成每個分段內(nèi)對應(yīng)的數(shù)據(jù)集,將每個數(shù)據(jù)集分別代入到式(7)和(7)′中,得到:

u1M···ukM=Xr1MYr1M1·········XrkMYrkM1n11Mn12Mn13M---(8)]]>

v1M···vkM=Xr1MYr1M1·········XrkMYrkM1n21Mn22Mn23M---(9)]]>

1···1=Xr1MYr1M1·········XrkMYrkM1n31Mn32Mn33M---(10)]]>

定義PM=Xr1MYr1M1·········XrkMYrkM1,]]>NM=n11Mn21Mn31Mn12Mn22Mn32Mn13Mn23Mn33MT,]]>UM=u1M···ukMT,]]>VM=v1M···vkMT,]]>Ik×1=[1…1]T,則單應(yīng)性空間變換矩陣NM的最小二乘解可表示為:NM=N1MTN2MTN3MTT,]]>其中,和分別為:N1M=(PMPMT)-1PMTUM,]]>N2M=(PMPMT)-1PMTVM]]>N3=(PMPMT)-1PMTIk×1;]]>

步驟6:實現(xiàn)視覺傳感器和毫米波雷達(dá)的空間對準(zhǔn):

根據(jù)毫米波雷達(dá)掃描的標(biāo)定目標(biāo)的實際距離,判斷該距離在步驟2中哪個分段內(nèi),在步驟5計算得到的m1+m2個結(jié)果中查找該距離對應(yīng)的單應(yīng)性空間變換矩陣,實現(xiàn)空間對準(zhǔn)。

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