[發明專利]基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法

無效

• 申請號: 201310013005.3
• 申請日: 2013-01-14
• 公開（公告）號: CN103093094A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 蔣云良;樓俊鋼;江建慧;申情;范婧
• 申請（專利權）人: 湖州師范學院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100
• 代理人: 劉曉春

1.基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法，其特征是，它包含如下步驟：?

（1）、首先觀測并記錄順序軟件失效數據集，并把所有的輸入輸出數據歸一化；?

（2）、通過合理抽象與假設，把軟件失效時間預測問題轉化為一個函數回歸問題；?

（3）、選擇用于預測的核函數，并給定參數的初始化值；?

（4）、選擇用于學習的失效數據數目；?

（5）、采用核偏最小二乘回歸算法針對不同失效數據集進行學習優化?

（6）、最后選用優化后的參數對新的失效時間進行預測。?

2.如權利要求1所述的基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法，其特征是，步驟（2）所述的把軟件失效時間預測問題轉化為一個函數回歸問題，采用以下方法：?

假設已發生的軟件失效時間為t₁,t₂,L,t_n，令t_l＝f(t_l-m,t_l-m+1，L,t_l-1)，則t_l服從固定但未知的條件分布函數F(t_l|t_l-m,t_l-m+1,L,t_l-1)，在t₁,t₂,L,t_k已知條件下對t_k+1進行預測變為：已知k-m個觀測(T₁,t_m+1),(T₂,t_m+2),L,(T_k-m,t_k)和第k-m+1個輸入T_k-m+1的情況下，估計第k-m+1個輸出值其中，T_i表示m維向量[t_i,t_i+1，L,t_m+i]。?

3.如權利要求1所述的基于核主成分回歸算法的軟件失效時間預測方法，其特征是，步驟（3）中用到的核函數為高斯核函數，其參數初始值g＝1。步驟（4）中的失效數據數目為5-8之間的整數。?

4.如權利要求1所述的基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法，其特征是，步驟（5）采用核偏最小二乘回歸算法針對不同失效數據集進行學習優化，包括如下過程：?

步驟1，輸入數據為k維向量X＝{x₁,x₂,L,x_l}，輸出為向量y^s,s＝1,2,L,m?

步驟2，構建核函數矩陣：K_ij＝k(x_i,x_j)i,j＝1,2,L,l，其中?

步驟3，令K₁＝K，的第一行，u_j＝u_j/||u_j||?

步驟4，重復計算u_j＝u_j/||u_j||，直到收斂?

步驟5，計算τ_j＝K_ju_j，

K_j+1＝(I-τ_jτ′_j/||τ_j||²)K_j(I-τ_jτ′_j/||τ_j||²)?

步驟6，計算B＝[β₁,L,β_k]T＝[τ₁,L,τ_k]，得到系數α＝B(T′KB)^-1T′Y。?