[發明專利]一種客戶端中輸入法的自適應調整方法及裝置

在審

• 申請號: 201310012754.4
• 申請日: 2013-01-14
• 公開（公告）號: CN103927220A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 黃藝華
• 申請（專利權）人: 百度國際科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F9/46
• 分類號: G06F9/46;G06F9/48
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，包括以下步驟：

在客戶端中加載輸入法程序，其中，所述輸入法程序包括多個模型參數和/或多個執行策略；

所述輸入法程序獲得所述客戶端的當前資源狀況；以及

所述輸入法程序根據所述客戶端的當前資源狀況從所述多個模型參數和/或多個執行策略中選擇對應的模型參數和/或執行策略。

2.如權利要求1所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，所述模型參數包括N-gram模型和N-POS模型。

3.如權利要求1或2所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，所述多個執行策略包括云輸入策略、本地輸入策略、多級別的使用數據策略、多級別的剪枝策略，以及多級別的緩存策略。

4.如權利要求1-3任一項所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，所述當前資源狀況包括網絡資源、運算資源和內存資源。

5.如權利要求4所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，其中，

當所述網絡資源處于第一網絡資源狀態時，所述客戶端的輸入法調取云輸入策略；

當所述網絡資源處于第二網絡資源狀態時，所述客戶端的輸入法調取本地輸入策略，其中，所述第一網絡資源狀態優于所述第二網絡資源狀態。

6.如權利要求4所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，其中，

根據當前的運算資源狀態，所述客戶端的輸入法調取所述N-gram模型或所述N-POS模型，并選擇所述模型的階數及所述使用數據策略的級別。

7.如權利要求4所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，其中，

根據當前的內存資源狀態，所述客戶端的輸入法調整所述剪枝策略及所述緩存策略的級別。

8.如權利要求1所述的客戶端中輸入法的自適應調整方法，其特征在于，所述執行策略還包括多個額外功能策略，所述輸入法程序根據所述客戶端的當前資源狀況調取所述多個額外功能策略中的一個或多個。

9.一種客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，包括：

加載模塊，用于在客戶端中加載輸入法程序，其中，所述輸入法程序包括多個模型參數和/或多個執行策略；

獲得模塊，用于獲得所述客戶端的當前資源狀況；以及

控制模塊，用于根據所述客戶端的當前資源狀況從所述多個模型參數和/或多個執行策略中選擇對應的模型參數和/或執行策略。

10.如權利要求9所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，所述模型參數包括N-gram模型和N-POS模型。

11.如權利要求10所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，所述多個執行策略包括多級別的使用數據、多級別的剪枝策略。

12.如權利要求11所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，所述當前資源狀況包括網絡資源、運算資源和內存資源。

13.如權利要求12所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，其中，

當所述網絡資源處于第一網絡資源狀態時，所述控制模塊調取云輸入策略；

當所述網絡資源處于第二網絡資源狀態時，所述控制模塊調取本地輸入策略，其中，所述第一網絡資源狀態優于所述第二網絡資源狀態。

14.如權利要求12所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，其中，

根據當前的運算資源狀態，所述控制模塊調取所述N-gram模型或所述N-POS模型，并選擇所述模型的階數及所述使用數據策略的級別。

15.如權利要求12所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，其中，

根據當前的內存資源狀態，所述控制模塊調整所述剪枝策略及所述緩存策略的級別。

16.如權利要求12所述的客戶端中輸入法的自適應調整裝置，其特征在于，所述執行策略還包括多個額外功能策略，所述控制模塊根據所述客戶端的當前資源狀況調取所述多個額外功能策略中的一個或多個。