[發(fā)明專利]視頻監(jiān)控智能分析檢索方法及其系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310012753.X
• 申請日: 2013-01-14
• 公開（公告）號: CN103106250B
• 公開（公告）日: 2016-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何順蘭;胡宏宇;王程;陳珂;謝永兵
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江元亨通信技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04N7/18
• 代理公司: 浙江永鼎律師事務(wù)所 33233
• 代理人: 陸永強

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于安防技術(shù)領(lǐng)域，涉及視頻監(jiān)控，尤其是涉及一種視頻監(jiān)控智能分析檢索方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，我國對于刑事偵查方面投入大量的人力和物力，向科技要素質(zhì)、要警力、要戰(zhàn)斗力已經(jīng)成為當(dāng)今公安部門的主題。隨著平安城市系統(tǒng)以及社會監(jiān)控大規(guī)模建設(shè)的深入，解決了城市路面視頻可靠的采集及保存的問題，積累了大量寶貴的第一手現(xiàn)場監(jiān)控圖像資料，為偵查中提供了有力的支撐，利用監(jiān)控視頻來查找破案線索已成為刑偵破案中最常用的手段，極大程度地打擊了違法份子的犯罪行為。然而現(xiàn)階段平安城市監(jiān)控系統(tǒng)還存在諸多問題：

1、面對惡劣環(huán)境，監(jiān)控系統(tǒng)在夜間黑暗低光照、大霧沙塵惡劣天氣或者局部光線過亮情況下圖像質(zhì)量大大降低，導(dǎo)致視頻圖像質(zhì)量差攝像機采集到的圖像質(zhì)量差、上大屏幕質(zhì)量差、錄像資料質(zhì)量差，辦案民警無法從中得到有用信息，造成偵破案件困難，效率低下。

2、現(xiàn)階段視頻監(jiān)控普遍存在攝像機位置不合理，有效信息少等缺點，在案件取證和分析過程中往往需要花費大量的人力、時間查看海量錄像資料，嚴(yán)重制約了其偵破效率，傳統(tǒng)人工的檢索取證工作還存在不可避免的人為的漏判誤判等，故公安在利用監(jiān)控錄像偵查的實戰(zhàn)中視頻審看效率低下的問題亟需解決。

3、現(xiàn)階段多數(shù)情況下是在案發(fā)后由刑偵小組向有關(guān)部門申請人員來調(diào)度相關(guān)監(jiān)控資料，再進(jìn)行人工半自動化的搜索判定，由于現(xiàn)場環(huán)境的原因，拍攝的圖像不盡人意，無法看清細(xì)節(jié)，不便于公安部門或交通管理部門監(jiān)視處理，在視頻質(zhì)量低下的情況下公安民警基本束手無策，面對海量的視頻監(jiān)控資料也只能費時費力的逐一審查，刑偵民警對此感到非常苦惱。

4、長期觀看品質(zhì)低下的視頻可能會加重人們眼睛的負(fù)擔(dān)，容易產(chǎn)生視覺疲勞，甚至?xí)^暈?zāi)垦＃趷毫迎h(huán)境下景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像。

為此，人們進(jìn)行了長期的探索，提出了各種各樣的解決方案。例如，中國專利文獻(xiàn)公開了一種基于視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的視頻自動濃縮方法[申請?zhí)枺?01110208090.X],其是從兩個具有重疊區(qū)域的攝像機獲得第一視頻源和第二視頻源并對運動目標(biāo)分割和跟蹤,提取背景圖像和視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運動軌跡；根據(jù)背景圖像生成基于視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的全景圖像,得到兩個攝像機各自對應(yīng)于全景圖像的投影矩陣并實時更新基于視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)背景的全景圖像；利用兩個攝像機全景圖像的投影矩陣,把軌跡投影到全景圖像空間得到投影軌跡；采用圖匹配,基于隨機游走思想對兩個攝像機的視頻源的投影軌跡匹配,得到匹配軌跡對,對重疊區(qū)域的匹配軌跡進(jìn)行選擇和融合,得到完整的大場景軌跡；對大場景軌跡按時間重新排列,在全景圖像上對完整的大場景軌跡進(jìn)行展現(xiàn),得到基于全景圖像的視頻濃縮。《計算機工程與應(yīng)用》2008年第25期公開了一種基于運動分析的視頻檢索方法(作者：薛立勤；張秀娟)，介紹了人們從不同的應(yīng)用目的出發(fā),提出了許多不同的視頻中運動分析的方法。概括起來,這些分析方法可以分成四類:光流估算法、運動矢量估算法、基于直方圖的統(tǒng)計分析方法、參數(shù)化的全局運動分析法。

上述方案雖然在一定程度上提高了視頻分析效率，但是仍然存在著難以方便地獲取視頻中所需要的信息，僅僅是縮短了整個視頻的長度，而對視頻的效果、細(xì)節(jié)、視頻之間的關(guān)聯(lián)等并沒有做出任何處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對上述問題，提供一種大幅將視頻時間縮短，能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻監(jiān)控智能分析檢索方法。

本發(fā)明的另一目的是提供一種能夠方便地獲取視頻中所需要的信息，提高工作效率的視頻監(jiān)控智能分析檢索系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用了下列技術(shù)方案：本視頻監(jiān)控智能分析檢索方法，其特征在于，本方法包括下述步驟：

A、視頻增強：通過視頻增強技術(shù)將攝像頭采集到的視頻圖像中存在的圖像黑暗、模糊、過亮中的任意一種或多種情況消除，獲得視頻增強的高質(zhì)量視頻文件；

B、視頻檢索：

a、動態(tài)分析：利用基于運動分析的視頻檢索技術(shù)，將監(jiān)控錄像視頻中的靜止片斷自動跳過或快進(jìn)，對運動目標(biāo)給出提示，并獲得按幀截取的運動視頻片段；

b、編碼重組：將按幀截取的運動視頻片段進(jìn)行視頻重組，獲得重組后的供重點分析的重組運動視頻；

c、結(jié)果標(biāo)記：同時播放原始圖像畫面和重組運動視頻畫面，且將已播放的重組運動視頻按照不同的運動目標(biāo)在播放時間軸上做區(qū)分標(biāo)記；

d、行為分析：對重組運動視頻中不同運動目標(biāo)的運動狀況進(jìn)行分析，若運動目標(biāo)的運動速度超過該運動目標(biāo)設(shè)定的速度閥值，則發(fā)出報警信號。