[發(fā)明專利]基于分段線性化的竇性心率震蕩趨勢檢測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310009824.0
• 申請日: 2013-01-11
• 公開（公告）號: CN103006210A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設計）人: 趙捷;尹文楓;陳甜甜
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: A61B5/0472
• 分類號: A61B5/0472
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 王吉勇

1.一種基于分段線性化的竇性心率震蕩趨勢檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）心電信號預處理：心電信號采樣頻率轉換，去除心電信號中的基線漂移、工頻基波及其諧波干擾、肌電干擾；

（2）前10秒自學習過程：建立正常心拍模板，計算此10秒數據中所有竇性心拍與心拍模板的均方誤差wch(i)，取wch最大值的倍為模板閾值thbeat，即確立RR間期閾值，取8個RR間期平均值的4/5作為RR間期閥值，RR_Threshold＝4/5mean(RR(i))，其中，i為1~8之間的整數；

（3）HRT樣本采集：采用一次離散指數平滑法公式進行竇性RR間期預測，據此預測QRS波的位置pqrs；之后在預測位置pqrs附近搜索，從而確定R峰位置，并預測下一RR間期；判斷當前心搏的類型以及是否采集到符合條件的HRT樣本，從而判定是否能夠進行HRT檢測；

（4）分段趨勢分析：經過以上處理后采集到的所有樣本逐點求平均，通過分段線性化來進行分段趨勢分析。

2.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟（3）具體過程如下：

31）預測RR間期：采用一次離散指數平滑法來進行RR間期預測，據此預測QRS波位置pqrs；取自學習過程內的RR間期的平均值作為預測的初始值RR1(0)，對自學習過程之后的30秒數據采用一次離散指數平滑法預測R峰位置，即pqrs(i+1)＝PR(i)+RR1(i+1),RR1(i+1)＝RR1(i)+α(RR(i)-RR1(i))，O<α<l，

式中，α為平滑系數，PR為當前R峰位置，pqrs為預測R峰位置，RR1為RR間期預測值，RR為RR間期真實值；選取α=0.8，以適應發(fā)生室性早搏時RR間期的迅速變化；

32）依據條件判斷是否提取下一10秒信號，是則提取下一10秒信號，并用bior2.2小波進行三層分解，否則直接執(zhí)行步驟33）；

其中，判斷條件是PR(i)+RR1(i+1)＞2000；

33）QRS波檢測：每次在預測位置pqrs附近搜索|d₃(i)|的最大值cmax，重新確定可變高度閾值

thqrs=0.39*mean_maxcmax>2*mean_max0.32*mean_maxcmax<0.4*mean_max0.3*mean_max+0.24*cmaxelse,]]>

式中，|d₃(i)|是小波分解第三層的絕對值，mean_max是10個R峰的幅度均值；再依據R峰對應小波分解第三層上模極大值對的過零點，確定R峰位置，進而標定QRS波；

34）預測下一RR間期；

35）HRT檢測；

36）回到步驟32）。