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[發明專利]一種60GHz毫米波通信系統下的信號檢測方法與裝置有效

專利信息
申請號: 201310007708.5 申請日: 2013-01-09
公開(公告)號: CN103117964B 公開(公告)日: 2018-06-05
發明(設計)人: 李斌;孫夢巍;趙成林 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: H04L25/02 分類號: H04L25/02;H04L1/00;H04L1/06
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 馬敬
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 信號檢測 非線性系統 實時估計 貝葉斯 概率密度分布函數 毫米波通信系統 系統傳輸性能 非線性畸變 非線性特性 頻率選擇性 重要性函數 毫米波 迭代更新 多徑衰落 多徑信道 技術實現 離散粒子 粒子濾波 推理機制 信道增益 信源信號 訓練序列 有效解決 盲估計 采樣 通信系統 對碼 權重 應用 逼近 檢測 統計 聯合
【權利要求書】:

1.一種信號檢測實現方法,能夠實現多徑信道非線性系統下的高性能信號檢測,其特征在于:充分考慮60GHz毫米波通信系統的非線性特性,利用新提出的動態狀態空間模型,實現對于信源信號和多徑信道增益的聯合估計;其中,所述新提出的動態狀態空間模型為:

xk=Fxk-1+uk,k=1,2,....,;

yk=hHg(xk)+vk,k=1,2,....,

xk=Fxk-1+uk,k=1,2,....,稱為狀態方程,xk表示k時刻狀態向量,xkH=[xk-L+1….xk]1×L,xk稱為k時刻發射端隱藏狀態,xk{A},k=0,1,2,…,ukH=[0 0…xk]1×L;F表示L×L階狀態轉移矩陣,

其中,所述L×L階狀態轉移矩陣為:

yk=hHg(xk)+vk,k=1,2,....,稱為觀測方程,表示接收信號yk與隱藏狀態xk之間的映射關系;其中,g(.)表示非線性PA函數,g(.)的函數表達式為:

( G ( A ) = g A ( 1 + ( g A / A s a t ) 2 s ) 1 2 s ]]>

Ψ ( A ) = αA q 1 ( 1 + ( A / β ) q 2 ) ) ]]>

A和G(A)代表輸入和輸出的電壓幅值;線性增益g=4.65;失真拐點平滑程度s=0.81;輸出電壓幅度飽和值Asat=0.58V,上述Ψ(A)為輸入電壓幅值為A時產生的相位失真大小,單位為角度制;α,β,q1,q2的取值分別為2560,0.114,2.4,2.3;

利用泰勒級數一階展開思想,將線性化模型引入到粒子濾波重要性函數,根據所述重要性函數產生粒子;

其中,所述利用泰勒級數一階展開思想,將線性化模型引入到粒子濾波重要性函數,根據所述重要性函數產生粒子,包括:

將yk=hHg(xk)+vk,k=1,2,....,在xk=xk*處進行一階展開,如下式所示:

y k = h H g ( x k * ) + h H [ ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ( x k - x k * ) ] + v k ]]>

其中,x(i)表示之前時刻生成的粒子,用前一時刻更新的信道均值統計量代替實際h,即有h等于

上述可用如下形式表達:

y k = h ^ k - 1 H g ( x k * ) + h ^ k - 1 H [ ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ( x k - x k * ) ] + v k ; ]]>

將多徑信道更新均值寫作

上述可用如下形式表達:

y k = Σ l = 1 L - 1 h ^ l , k - 1 g ( x k - l ( i ) ) + h ^ 0 , k - 1 g ( x k * ) + h ^ 0 , k - 1 [ ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ( x k - x k * ) ] + v k , ]]>

其中,xk服從高斯分布,xk的重要性函數可寫作如下形式:

π ( x k | x 0 : k - 1 ( i ) , y 0 : k , h ^ k - 1 ) = Δ p ( x k | x 0 : k - 1 ( i ) , y 0 : k , h ^ k - 1 ) ~ N ( m * , Σ * ) , ]]>

其中,高斯分布的方差和期望分別為:

Σ * - 1 = 1 σ 2 × [ ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ] H ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ]]>

m * = Σ * σ 2 × [ ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * ] H × [ y k - Σ l = 1 L - 1 h ^ l , k - 1 g ( x k - l ( i ) ) - h ^ 0 , k - 1 g ( x k * ) + h ^ 0 , k - 1 ∂ g ( x k ) ∂ x k | x k = x k * x k * ] ]]>

根據所述重要性函數產生k時刻總數為P的離散粒子{xk(i)};

根據似然函數更新所述粒子的權重,其中,所述粒子的權重為:

w k ( i ) = w k - 1 ( i ) × p ( y k | x k - 1 ( i ) , h ^ k - 1 ) = w k - 1 ( i ) × p ( y k | x k ( i ) , h ^ k - 1 ) p ( x k ( i ) | x k - 1 ( i ) ) ∝ w k - 1 ( i ) × p ( y k | x k ( i ) , h ^ k - 1 ) ]]>

將所述權重進行歸一化重采樣,其中,所述歸一化重采樣的公式為:

基于最大似然準則對k時刻發射碼元進行判決,具體計算公式如下:

x ^ k = m a x a j ∈ A p ( x k = a j | x 0 : k - 1 ( i ) , y 0 : k ) ]]>

更新估計信道,其中,所述估計信道的更新公式為:

p ( h | x 0 : k , y 0 : k ) ~ N ( h ^ k , Σ ^ k k ) ]]>

其中,和分別表示在k時刻更新的信道期望和方差;

其中,

Σ ^ k = Σ ^ k - 1 - Σ ^ k - 1 g ( x ^ k ) [ g ( x ^ k ) ] H Σ ^ k - 1 [ g ( x ^ k ) ] H Σ ^ k - 1 g ( x ^ k ) + σ 2 . ]]>

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