[發明專利]一種確定公共停車場泊位數的方法有效
| 申請號: | 201310007221.7 | 申請日: | 2013-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN103093643A | 公開(公告)日: | 2013-05-08 |
| 發明(設計)人: | 郭延永;劉攀;吳瑤;王煒;俞灝 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G06N3/02 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 繆友菊 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 確定 公共 停車場 泊位 方法 | ||
1.一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,按如下步驟進行:
(1)確定影響公共停車場泊位數的因素,所述因素包括人口、GDP、家庭平均月收入和家庭平均小汽車數;調查上述因素的數據,將經調查的數據分為訓練數據組和預測數據組;
(2)構建BP神經網絡,所述BP神經網絡包括輸入層、隱層和輸出層,所述輸入層包括4個神經元,所述輸出層為1個神經元,所述隱層的神經元個數確定方法為其中m是輸入層神經元個數;n是輸出層神經元個數;α是1~10的常數,通過網絡的訓練確定;
(3)將訓練數據組的數據進行預處理,預處理采用[0,1]數據歸一的方法,使訓練數據映射到0~1之間;
(4)將預處理好的訓練數據輸入到BP神經網絡,每個因素對應BP神經網絡輸入層的1個神經元,輸入層的數據通過雙曲正切S型函數的處理生成隱層的數據,隱層數據通過線性轉移函數的處理生成輸出層的數據,將輸出層的數據與實際值進行比較,如果誤差不滿足精度要求,則調整隱層變量和權重,繼續進行訓練;如果誤差滿足精度要求,則訓練停止;
(5)將預測數據組的數據輸入到BP神經網絡,每個因素對應BP神經網絡輸入層的1個神經元,輸入層的數據通過雙曲正切S型函數的處理生成隱層的數據,隱層數據通過線性轉移函數的處理生成輸出層的數據,即為公共停車場泊位數。
2.根據權利要求1所述的一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,所述方法基于Matlab工具進行。
3.根據權利要求1所述的一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,步驟(4)中調整隱層變量和權重使用沿著誤差的梯度下降法。
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