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[發明專利]一種確定公共停車場泊位數的方法有效

專利信息
申請號: 201310007221.7 申請日: 2013-01-09
公開(公告)號: CN103093643A 公開(公告)日: 2013-05-08
發明(設計)人: 郭延永;劉攀;吳瑤;王煒;俞灝 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G08G1/14 分類號: G08G1/14;G06N3/02
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 繆友菊
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 確定 公共 停車場 泊位 方法
【權利要求書】:

1.一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,按如下步驟進行:

(1)確定影響公共停車場泊位數的因素,所述因素包括人口、GDP、家庭平均月收入和家庭平均小汽車數;調查上述因素的數據,將經調查的數據分為訓練數據組和預測數據組;

(2)構建BP神經網絡,所述BP神經網絡包括輸入層、隱層和輸出層,所述輸入層包括4個神經元,所述輸出層為1個神經元,所述隱層的神經元個數確定方法為其中m是輸入層神經元個數;n是輸出層神經元個數;α是1~10的常數,通過網絡的訓練確定;

(3)將訓練數據組的數據進行預處理,預處理采用[0,1]數據歸一的方法,使訓練數據映射到0~1之間;

(4)將預處理好的訓練數據輸入到BP神經網絡,每個因素對應BP神經網絡輸入層的1個神經元,輸入層的數據通過雙曲正切S型函數的處理生成隱層的數據,隱層數據通過線性轉移函數的處理生成輸出層的數據,將輸出層的數據與實際值進行比較,如果誤差不滿足精度要求,則調整隱層變量和權重,繼續進行訓練;如果誤差滿足精度要求,則訓練停止;

(5)將預測數據組的數據輸入到BP神經網絡,每個因素對應BP神經網絡輸入層的1個神經元,輸入層的數據通過雙曲正切S型函數的處理生成隱層的數據,隱層數據通過線性轉移函數的處理生成輸出層的數據,即為公共停車場泊位數。

2.根據權利要求1所述的一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,所述方法基于Matlab工具進行。

3.根據權利要求1所述的一種確定公共停車場泊位數的方法,其特征在于,步驟(4)中調整隱層變量和權重使用沿著誤差的梯度下降法。

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