[發明專利]一種基于評分和中文情感分析的垃圾評論檢測方法

無效

• 申請號: 201310002969.8
• 申請日: 2013-01-05
• 公開（公告）號: CN103064971A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 張衛豐;徐勝國;張迎周;周國強;王子元;周國富;錢小燕;許碧歡;陸柳敏
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 葉連生

1.一種基于評分和中文情感分析的垃圾評論檢測方法，其特征在于該方法所包含的步驟為：

步驟1)?輸入產品評論信息；

步驟2)?預處理產品評論信息：

步驟2.1)?生成評論信息語料庫；

步驟2.2)?提取語料庫的第一條評論信息；

步驟2.3)?判斷評論信息是否存在語料庫中，如果不存在，轉步驟2.10)，否則，轉步驟2.4)；

步驟2.4)?判斷該條評論信息是否含廣告信息，如果不含，轉步驟2.6)，否則，轉步驟2.5)；

步驟2.5)?刪除該條評論信息，轉步驟2.9)；

步驟2.6)?切分評論信息；

步驟2.7)?獲取評論信息子句；

步驟2.8)?使用分詞軟件，分詞并標注詞性；

步驟2.9)?提取語料庫的下一條評論信息，轉步驟2.3)；

步驟2.10)?輸出產品評論信息的處理結果；

步驟3)?輸入情感詞典；

步驟4)?輸入句型模式集；

步驟5)?根據情感詞典和句型模式集，提取對象詞，情感詞：

步驟5.1)?輸入一條評論信息；

步驟5.2)?初始化該評論信息；

步驟5.3)?獲取評論信息的子句集合；

步驟5.4)?提取第一條子句；

步驟5.5)?判斷子句是否存在于集合中，如果不存在，轉步驟5.13)，否則，轉步驟5.6)；

步驟5.6)?獲取情感詞典；

步驟5.7)?判斷該子句是否含情感詞，如果不含，轉步驟5.8)，否則，轉步驟5.9)；

步驟5.8)?保存子句于客觀句集合，轉步驟5.12)；

步驟5.9)?保存子句于主觀句集合；

步驟5.10)?輸入句型模式集；

步驟5.11)?根據句型模式，提取集合：<對象詞，情感詞>；

步驟5.12)?獲取下一條子句，轉步驟5.5)；

步驟5.13)?輸出集合：<對象詞，情感詞>；

步驟6)?分析評論信息的情感傾向：

步驟6.1)?輸入一條評論信息；

步驟6.2)?獲取評論信息的子句集合；

步驟6.3)?提取第一條子句；

步驟6.4)?判斷子句是否存在于集合中，如果不存在，轉步驟6.13)，否則，轉步驟6.5)；

步驟6.5)?獲取否定詞集詞典；

步驟6.6)?根據否定詞詞典，判斷該句是否包含否定詞，如果不包含，轉步驟6.8)，否則，轉步驟6.7)；

步驟6.7)?初始化否定詞的傾向值為-1；

步驟6.8)?獲取副詞集詞典；

步驟6.9)?根據副詞集詞典，判斷該句是否包含副詞，如果不包含，轉步驟6.11)，否則，轉步驟6.10)；

步驟6.10)?根據副詞集詞典，獲取副詞的強度等級值；

步驟6.11)?根據否定詞的傾向值、副詞的強度等級值、單詞的傾向值，計算子句傾向值；?

步驟6.12)?獲取下一條子句，轉步驟6.4)；

步驟6.13)?計算該條評論信息的傾向值；?

步驟7)?根據評分和傾向值，獲取結果信息：

步驟7.1)?輸入一條評論傾向值；

步驟7.2)?獲取該評論的評分；

步驟7.3)?計算該產品的平均評分；

步驟7.4)?如果該條評論傾向值大于零且評分小于平均評分，或者該條評論傾向值小于零且評分大于平均評分，轉步驟7.5)，否則，轉步驟7.6)；

步驟7.5)?輸出結果：該評論為垃圾評論，轉步驟7.7)；

步驟7.6)?輸出結果：該評論為正常評論，轉步驟7.7)；

步驟7.7)?結束垃圾評論檢測。