[發(fā)明專利]行動屬性分析方法以及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201280063302.2 | 申請日: | 2012-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN104011720A | 公開(公告)日: | 2014-08-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 相園敏子;鈴木敬 | 申請(專利權)人: | 株式會社日立制作所 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/10 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 高迪 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 行動 屬性 分析 方法 以及 裝置 | ||
1.一種行動屬性分析裝置,其特征在于,具備:
場景提取部,從記錄了人群的行動履歷的履歷數(shù)據(jù)中,提取屬于所述人群的人物行動的場景;
場景矢量生成部,將所述場景提取部所提取的場景的每個人的變遷作為場景矢量來表現(xiàn),并將記述了所述場景矢量的場景矢量數(shù)據(jù)存儲至存儲裝置,所述場景矢量具有1日的時間段作為要素序號,且具有表示與所述時間段對應的場景的值作為與所述要素序號對應的要素值;
生活模式提取部,通過對所述場景矢量進行聚類來提取所述場景的變遷模式,從而將所述變遷模式提取為所述人群內(nèi)包含的生活模式;以及
生活模式分析部,根據(jù)在所述履歷數(shù)據(jù)之中所述生活模式與分析對象相關聯(lián)地出現(xiàn)的頻度,對所述分析對象賦予特征并對所述分析對象進行聚類。
2.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述場景提取部基于所述履歷數(shù)據(jù)所記述的所述行動履歷的發(fā)生場所、發(fā)生時間段以及持續(xù)時間,推定所述行動履歷的目的,從而從所述履歷數(shù)據(jù)中提取與所述目的對應的場景。
3.如權利要求2所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述場景提取部為:
在所述履歷數(shù)據(jù)表示在車站的檢票口進站的情況下,
若該進站是1日之中的最初的進站,則將該進站的緊前的所述行動履歷提取為表示該人物在自家的場景,若該進站不是1日之中的最初的進站,則將該進站的緊前的所述行動履歷提取為表示所述人物在外出的場景,
在提取表示所述人物在外出的場景的情況下,
在該進站的緊前的所述行動履歷表示在平日以規(guī)定時間以上在相同的場所停留的情況下,提取為表示所述人物在工作的場景,在該進站的緊前的所述行動履歷表示在平日以外以規(guī)定時間以上在相同的場所停留的情況下,提取為表示所述人物在外出游玩的場景。
4.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述場景矢量生成部在將能夠作為表示所述場景的值使用的值分配為所述場景矢量的要素值時,以場景間的矢量空間上的距離成為與場景的出現(xiàn)頻度或意義相應的大小的方式,實施所述分配。
5.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到應提取包含特定的場景的生活模式之意的指定時,僅從所述場景矢量之中的包含該場景的場景矢量中提取所述生活模式。
6.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到應提取適于特定的分析目的的所述生活模式之意的指定時,將所述場景矢量的要素之中的與該分析目的相符的部分的要素值,變換為與屬于相同的所述生活模式的其他所述場景矢量的要素值不同的值。
7.如權利要求6所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式提取部將所述變換后的場景矢量以及在所述變換前與其屬于相同的所述生活模式的場景矢量,提取為相互不同的所述生活模式。
8.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到希望挖掘并提取適于特定的分析目的所述生活模式之意的請求時,將與該分析目的對應的附加屬性追加至所述場景矢量。
9.如權利要求8所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式分析部在對所述分析對象進行聚類后,在接受到應在屬于所述生活模式的所述場景矢量之中進一步提取適于特定的分析目的的場景矢量之意的指定時,從所述聚類后的分析對象中,進一步提取被追加了與該分析目的對應的所述附加屬性的所述場景矢量。
10.如權利要求1所述的行動屬性分析裝置,其特征在于,
所述生活模式提取部確定所提取的所述生活模式內(nèi)的最典型的所述場景的變遷,按每個所述生活模式進行可視化并輸出。
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