[發明專利]用于有助于檢測圖像內的文本的方法和裝置

有效

• 申請號: 201280057054.0
• 申請日: 2012-10-08
• 公開（公告）號: CN103946865B
• 公開（公告）日: 2017-03-29
• 發明（設計）人: V·帕拉梅斯瓦蘭;S-H·特賽;R·格澤茨克祖克
• 申請（專利權）人: 諾基亞技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所11256
• 代理人: 酆迅

1.一種方法，包括：

計算與包含假設的文本片段的圖像區域關聯的阿爾法值，所述阿爾法值被定義為用于所述假設的文本片段的彎曲字符長度分布、字符寬度分布和字符間間距分布的函數；

至少部分地基于針對所述假設的文本片段確定的間隔長度分布計算伽馬值；以及

至少部分地基于計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值對所述圖像區域是否為包含文本的區域進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其中計算所述阿爾法值包括在不直接計算用于所述假設的文本片段的所述彎曲字符長度分布、所述字符寬度分布或者所述字符間間距分布的情況下計算所述阿爾法值。

3.根據權利要求1至2中任一項所述的方法，其中計算所述阿爾法值包括至少部分地基于占用比和用于所述假設的文本片段的筆畫寬度計算所述阿爾法值，所述占用比定義確定的所述圖像區域中被所述假設的文本片段占用的面積與確定的所述圖像區域的總面積之比。

4.根據權利要求1至2中任一項所述的方法，其中計算所述阿爾法值包括至少部分地基于確定的所述圖像區域的總面積和穿過所述假設的文本片段的至少一個假設的字符的、以線間間距為特征的多個基本平行線的交點數目來計算所述阿爾法值。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其中至少部分地基于所述間隔長度分布計算所述伽馬值包括計算被文本高度除得的所述間隔長度的分布的均值與被文本高度除得的所述間隔長度的所述分布的標準偏差之比。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，還包括：

跨所述假設的文本片段應用至少一個掃描線；

至少部分地基于所應用的至少一個掃描線確定所述假設的文本片段的至少一個性質；以及

其中計算所述阿爾法值和所述伽馬值包括至少部分地基于所確定的所述假設的文本片段的至少一個性質計算所述阿爾法值和所述伽馬值。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，還包括：

通過二值化確定的所述圖像區域來得出二值圖像；

至少部分地基于所述二值圖像確定所述圖像區域是否使用僅兩個概率分布可描述；

僅在其中確定所述圖像區域使用僅兩個概率分布可描述的實例中，使用所述二值圖像來計算所述阿爾法值并且計算所述伽馬值；以及

在其中所述圖像區域使用僅兩個概率分布不可描述的實例中，將所述圖像區域分類為非包含文本的區域。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其中至少部分地基于計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值對所述圖像區域是否為包含文本的區域進行分類包括：

確定計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值是否滿足所定義的、與期望的阿爾法值和伽馬值的閾值關系；

在其中確定計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值滿足與期望的阿爾法值和伽馬值的所述閾值關系的實例中，將所述圖像區域分類為包含文本的區域；以及

在其中確定計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值不滿足與期望的阿爾法值和伽馬值的所述閾值關系的實例中，將所述圖像區域分類為非包含文本的區域。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其中至少部分地基于計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值對所述圖像區域是否為包含文本的區域進行分類包括：

應用高斯分布函數；

在其中計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值滿足與所述高斯分布函數的閾值關系的實例中，將所述圖像區域分類為包含文本的區域；以及

在其中計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值不滿足與所述高斯分布函數的閾值關系的實例中，將所述圖像區域分類為非包含文本的區域。

10.一種計算機程序，包括被配置為使裝置執行根據權利要求1至9中任一項所述的方法的指令。

11.一種裝置，包括至少一個處理器和存儲計算機程序代碼的至少一個存儲器，其中所述至少一個存儲器和存儲的計算機程序代碼被配置為與所述至少一個處理器一起使所述裝置至少：

計算與包含假設的文本片段的圖像區域關聯的阿爾法值，所述阿爾法值被定義為用于所述假設的文本片段的彎曲字符長度分布、字符寬度分布和字符間間距分布的函數；

至少部分地基于針對所述假設的文本片段確定的間隔長度分布計算伽馬值；并且

至少部分地基于計算出的所述阿爾法值和所述伽馬值對所述圖像區域是否為包含文本的區域進行分類。