[發明專利]無監督的神經重放、學習完善、關聯以及記憶轉移的方法和裝置:結構可塑性和結構約束建模有效
| 申請號: | 201280055315.5 | 申請日: | 2012-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN103930910A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | J·F·亨澤格;V·H·陳 | 申請(專利權)人: | 高通股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 蔡悅 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監督 神經 重放 學習 完善 關聯 以及 記憶 轉移 方法 裝置 結構 可塑性 約束 建模 | ||
相關申請的交叉引用
本專利申請的主題與2011年11月9日提交的題為“METHODS?AND?APPARATUS?FOR?UNSUPERVISED?NEURAL?REPLAY,LEARNING?REFINEMENT,ASSOCIATION?AND?MEMORY?TRANSFER:NEURAL?COMPONENT?REPLAY(無監督的神經重放、學習完善、關聯以及記憶轉移的方法和裝置:神經組件重放)”的美國專利申請、2011年11月9日提交的題為“METHODS?AND?APPARATUS?FOR?UNSUPERVISED?NEURAL?REPLAY,LEARNING?REFINEMENT,ASSOCIATION?AND?MEMORY?TRANSFER:NEURAL?COMPONENT?MEMORY?TRANSFER(無監督的神經重放、學習完善、關聯以及記憶轉移的方法和裝置:神經組件記憶轉移)”的美國專利申請、2011年11月9日提交的題為“METHODS?AND?APPARATUS?FOR?UNSUPERVISED?NEURAL?REPLAY,LEARNING?REFINEMENT,ASSOCIATION?AND?MEMORY?TRANSFER:NEURAL?ASSOCIATIVE?LEARNING,PATTERN?COMPLETION,SEPARATION,GENERALIZATION?AND?HIERARCHICAL?REPLAY(無監督的神經重放、學習完善、關聯以及記憶轉移的方法和裝置:神經關聯學習、模式補全、劃分、概括以及階層式重放)”的美國專利申請有關,上述申請與本申請一同申請且已轉讓給本申請的受讓人、并通過引用明確合并于此。
背景技術
領域
本公開的某些方面一般地涉及神經系統工程設計,并且更具體地,涉及無監督的神經重放、學習完善、關聯以及記憶轉移的方法和裝置。
背景
在神經系統工程設計領域,有一項基本問題,即在沒有原始刺激的情況下,真實重放已由一個或多個神經元學習到的神經激發模式。此外,在原始的刺激不再存在之后進行快速學習、學習完善、關聯、以及記憶轉移的問題仍然有待解決。
以生物學啟發的神經元模型來學習模式的當前方法在功能上是單向的方法:為了確定神經元匹配什么模式,需要嘗試不同的模式直到找到匹配的那個。真實重放什么已被學習(無論是生物學地還是通過機器來學習)的方法是未知的。
概述
本公開的某些方面提供一種神經組件重放的方法。該方法一般包括用一個或多個參照神經元來參照多個傳入神經元輸出中的模式,用一個或多個關系方面神經元來匹配所述多個傳入神經元輸出中的模式與所述一個或多個參照神經元的輸出之間的一個或多個關系方面,以及誘導所述多個傳入神經元中的一個或多個傳入神經元輸出與所述一個或多個參照神經元所參照的模式基本相似的模式。
本公開的某些方面提供了一種用于神經組件重放的裝置。該裝置一般包括配置成用一個或多個參照神經元來參照多個傳入神經元輸出中的模式的第一電路,配置成用一個或多個關系方面神經元來匹配所述多個傳入神經元輸出中的模式與所述一個或多個參照神經元的輸出之間的一個或多個關系方面的第二電路,以及配置成誘導所述多個傳入神經元中的一個或多個傳入神經元輸出與所述一個或多個參照神經元所參照的模式基本相似的模式的第三電路。
本公開的某些方面提供了一種用于神經組件重放的設備。該設備一般包括用于用一個或多個參照神經元來參照多個傳入神經元輸出中的模式的裝置,用于用一個或多個關系方面神經元來匹配所述多個傳入神經元輸出中的模式與所述一個或多個參照神經元的輸出之間的一個或多個關系方面的裝置,以及用于誘導所述多個傳入神經元中的一個或多個傳入神經元輸出與所述一個或多個參照神經元所參照的模式基本相似的模式的裝置。
本公開的某些方面提供一種用于神經組件重放的計算機程序產品。該計算機程序產品一般包括計算機可讀介質,所述計算機可讀介質包括用于執行以下動作的代碼:用一個或多個參照神經元來參照多個傳入神經元輸出中的模式,用一個或多個關系方面神經元來匹配所述多個傳入神經元輸出中的模式與所述一個或多個參照神經元的輸出之間的一個或多個關系方面,以及誘導所述多個傳入神經元中的一個或多個傳入神經元輸出與所述一個或多個參照神經元所參照的模式基本相似的模式。
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