[發明專利]增加有效縮放比的運動向量縮放方法與裝置有效
| 申請號: | 201280054067.2 | 申請日: | 2012-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN103918267A | 公開(公告)日: | 2014-07-09 |
| 發明(設計)人: | 莊子德;林建良;陳慶曄;陳渏紋;黃毓文 | 申請(專利權)人: | 聯發科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/567 | 分類號: | H04N19/567;H04N19/513;H04N19/58;H04N19/56 |
| 代理公司: | 北京萬慧達知識產權代理有限公司 11111 | 代理人: | 張金芝;楊穎 |
| 地址: | 中國臺灣新竹科*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 增加 有效 縮放 運動 向量 方法 裝置 | ||
相關申請的交叉引用
本申請要求如下申請的優先權:2011年11月7日遞交的申請號為61/556,480,標題為“Division-Free?MV?Scaling”的美國臨時案。在此合并參考上述申請案的全部內容。
技術領域
本發明是有關于視頻編碼,且特別地,本發明是有關于高效視頻編碼(High-Efficiency?Video?coding,以下簡稱HEVC)中以增加的有效縮放比來縮放候選運動向量以推導運動向量預測子(Motion?Vector?Predictor,以下簡稱MVP)。
背景技術
高效視頻編碼(High-Efficiency?Video?coding,HEVC)是由視頻編碼聯合組(Joint?Collaborative?Team?on?Video?Coding,以下簡稱JCT-VC)開發的一種新的國際編碼標準。HEVC是基于混合型分塊運動補償的類余弦變換的變換編碼架構(hybrid?block-based?motion-compensated?DCT-like?transform?coding?architecture)。其用于壓縮的基本單元是一個2N×2N的方塊,被稱為編碼單元(Coding?Unit,以下簡稱CU),且每一個CU皆可被遞歸地分割為4個更小的CU,直到產生預設的最小尺寸。每一個CU可包含一個或多個預測單元(Prediction?Units,以下簡稱PU)。PU的尺寸可以是2N×2N、2N×N、2N×nU、2N×nD、N×2N、nL×2N、nR×2N、或者N×N,其中2N×N、2N×nU、2N×nD以及N×2N、nL×2N、nR×2N分別對應于具有對稱或不對稱PU尺寸分割的2N×2N尺寸PU的水平和垂直劃分。
為進一步增強HEVC中運動向量編碼的編碼效率,基于運動向量競爭的機制被用于從既定運動向量預測子(Motion?Vector?Predictor,以下簡稱MVP)候選項集合中選擇一個運動向量預測子(MVP),所述MVP集合包含空間及時間MVP。在HEVC測試模型版本3.0(HEVC?test?model?version3.0,以下簡稱HM-3.0)中,包含幀間(Inter)、跳過(Skip)以及合并(Merge)三種幀間預測模式。所述幀間模式是利用可與MVP一起使用的傳輸的運動向量差(Motion?Vector?Difference,以下簡稱MVD)來執行運動補償預測,以推導運動向量(Motion?Vectors,以下簡稱MV)。而跳過及合并模式則利用運動推理方法(MV=MVP+MVD,其中MVD為0)以從空間相鄰塊(空間候選項)或位于同位圖像(co-located?picture)中的時間塊(時間候選項)來獲取運動信息。上述同位圖像為列表0(list0)或列表1(list1)中的第一參考圖像,并于條帶頭(slice?header)中表示。
當PU在跳過或者合并模式下編碼時,除了所選候選項的索引之外,并不傳輸任何運動信息。至于跳過的PU(skip?PU),則連殘差信號(residual?signal)也可以省略。對于HM-3.0中的幀間模式來說,先進運動向量預測(Advanced?Motion?Vector?Prediction,以下簡稱AMVP)機制被用于從包含兩個空間MVP以及一個時間MVP的AMVP候選項集合中選擇一個MVP。此處的MVP是指運動向量預測子(Motion?Vector?Predictor)或者運動向量預測(Motion?Vector?Prediction)。而對于HM-3.0中的合并和跳過模式來說,合并機制則被用于從包含四個空間MVP及一個時間MVP的合并候選項集合中選擇一個MVP。
對于幀間模式來說,參考圖像索引被明確地傳輸到解碼器。隨后,可從用于既定參考圖像索引的候選項集合中選擇MVP。圖1是依據HM-3.0用于幀間模式的MVP候選項集合的示意圖,其中MVP候選項集合包含兩個空間MVP和一個時間MVP:
1、左側預測子(來自A0及A1的第一可用MV);
2、頂部預測子(來自B0、B1及Bn+1的第一可用MV);以及
3、時間預測子(來自TBR及TCTR的第一可用MV)。
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