[發明專利]圖像處理裝置和方法無效
| 申請號: | 201280052513.6 | 申請日: | 2012-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN103891287A | 公開(公告)日: | 2014-06-25 |
| 發明(設計)人: | 佐藤數史 | 申請(專利權)人: | 索尼公司 |
| 主分類號: | H04N19/51 | 分類號: | H04N19/51 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 張榮海 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 裝置 方法 | ||
技術領域
本公開涉及圖像處理裝置和方法,并且涉及抑制編碼效率的降低的圖像處理裝置和方法。
背景技術
近年來,為了將圖像信息作為數字信息來處理并且在這個過程中實現高效率的信息傳送和累積,遵從諸如利用圖像信息內在的冗余性通過諸如離散余弦變換之類的正交變換和運動補償來壓縮圖像信息的MPEG(Moving?Picture?Experts?Group,運動圖片專家組)之類的標準的裝置在分發信息的廣播臺間和接收信息的一般家庭間已普及了。
特別地,MPEG2(ISO(國際標準化組織)/IEC(國際電工委員會)13818-2)被定義為一種通用圖像編碼標準,并且適用于隔行圖像和非隔行圖像,以及標準分辨率圖像和高清晰度圖像。當前,MPEG2用在用于專業和一般消費者的各種各樣的應用中。根據MPEG2壓縮方法,例如,向具有720×480像素的標準分辨率的隔行圖像指派4至8Mbps的比特率,并且向具有1920×1088像素的高分辨率的隔行圖像指派18至22Mbps的比特率。這樣,可以實現高壓縮率和優良的圖像質量。
MPEG2主要是為適合于廣播的高質量圖像編碼設計的,但與比MPEG1低的比特率或者涉及更高壓縮率的編碼方法不相容。隨著移動終端變得普及,預期將來對這種編碼方法的需求將會增加,并且為了滿足該需求,MPEG4編碼方法被標準化了。至于圖像編碼方法,ISO/IEC14496-2標準于1998年12月作為國際標準被認可。
另外,當前正在設定一種被稱為H.26L(ITU-T(國際電信聯盟電信標準化部)Q6/16VCEG(Video?Coding?Expert?Group,視頻編碼專家組))的標準,其原本是打算用于對視頻會議的圖像編碼的。與諸如MPEG2和MPEG4之類的傳統編碼技術相比,H.26L在編碼和解碼中要求更大量的計算,但已知其會實現更高的編碼效率。另外,作為MPEG4活動的一部分,已建立了“增強壓縮視頻編碼的聯合模型”作為通過將H.26L不支持的功能結合到基于H.26L的功能中來實現更高編碼效率的標準。
在標準化日程上,該標準在2003年3月以H.264和MPEG-4第10部分(高級視頻編碼,以下稱為AVC)的名稱作為一種國際標準得到認可。
在AVC中,由宏塊和子宏塊形成的層次結構被規定為編碼中的處理單位(編碼單位)。然而,16×16像素的這個宏塊大小對于諸如下一代編碼方法要編碼的UHD(Ultra?High?Definition,超高清晰度:4000×2000像素)幀之類的大幀不是最優的。
鑒于此,取代宏塊,編碼單位(Coding?Unit,CU)被規定為作為一種后AVC編碼技術的HEVC(High?Efficiency?Video?Coding,高效率視頻編碼)中的編碼單位(例如參見非專利文獻1)。
在AVC和HEVC中,從要編碼的圖像數據生成的系數數據在被編碼之前被量化。近年來,對于量化精度的提高有需求。為了提高量化精度,例如,重定義了量化步長與量化參數之間的關系。
引文列表
非專利文獻
非專利文獻1:Benjamin?Bross,Woo-Jin?Han,Jens-Rainer?Ohm,Gary?J.Sullivan,Thomas?Wiegand,Working?Draft4of?High-Efficiency?Video?Coding,JCTVC-F803_d2,Joint?Collaborative?Team?on?Video?Coding(JCT-VC)of?ITU-T?SG16WP3and?ISO/IEC?JTC1/SC29/WG116th?Meeting:Torino,IT,14-22July,2011
發明內容
本發明要解決的問題
然而,當簡單地重定義量化參數與量化步長之間的關系以提高量化精度時,有如下風險:即,量化參數的值可變化的范圍相對于同一范圍變得更寬,并且比特率相應地變得更高。
例如,在HEVC的情況下,對于被稱為編碼單位的每個數據單位,量化參數(ΔQP)被通過哥倫布(Golomb)編碼之類的來編碼,然后被從編碼方發送到解碼方。然而,當量化參數的值可變化的范圍變得更寬時,量化參數的比特率變得高很多,結果,整個比特流的編碼效率可變得更低。
本公開是鑒于這些情況而作出的,并且目標在于抑制由量化精度的提高引起的比特率的增大,并抑制編碼效率的降低。
解決問題的方案
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