[發明專利]臉部識別方法、設備和用于執行該方法的計算機可讀記錄介質

有效

• 申請號: 201280047273.0
• 申請日: 2012-09-27
• 公開（公告）號: CN103988228B
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: H.S.李;H.M.杰;B.N.康
• 申請（專利權）人: 英特爾公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 葉曉勇;湯春龍

本公開涉及臉部識別方法、設備以及用于執行該方法的計算機可讀記錄介質。根據本公開的一些方面，臉部識別方法包含：(a)關鍵點設置步驟，在輸入臉部圖像上在指定位置設置關鍵點；(b)關鍵點描述符提取步驟，提取每個關鍵點的每個描述符；以及(c)匹配步驟，使用指定區域內的關鍵點的描述符來確定輸入臉部圖像是否匹配預先存儲的臉部圖像，描述符包含從輸入臉部圖像獲得的每個第一關鍵點和對應于從輸入臉部圖像獲得的第一關鍵點的預先存儲的臉部圖像的第二關鍵點的每個描述符。

技術領域

本公開涉及用于識別臉部的方法和設備以及用于執行該方法的計算機可讀記錄介質。更具體地說，本公開涉及為了將諸如尺度不變特征變換(SIFT)等技術應用于臉部識別并改進性能，基于從輸入圖像的預定位置提取的關鍵點執行臉部識別，由此允許反映臉部圖像改變的高精度識別。

背景技術

生物測定學是用于識別諸如指紋、臉部、虹膜、靜脈等物理特征的技術，這些物理特征人和人不同。此類物理特征不像密鑰或密碼能被其他人偷走或拷貝，并且可用在安全領域等，因為它們沒有被改變或丟失的風險。臉部識別是一種生物測定學技術，其包含用于檢測視頻或圖片圖像中的臉部區域并標識包含在所檢測臉部區域中的臉部的技術。此類臉部識別技術不僅可用在安全領域，而且可用在各種其它應用中，與智能電話時代的進步保持一致。

具體地說，臉部識別是用于通過使用特征點的位置來標識所檢測臉部圖像中的臉部的技術。特征點可包含眼睛的中心點、每個眼睛的兩個端點、眉毛的兩個端點和中心點、嘴唇的兩個端點等。

盡管在臉部識別技術中傳統上已經使用了諸如主成分分析(PCA)、局部描述符分析(LDA)等統計方法，但因為從臉部局部區域提取的特征信息對于檢測例如由于姿勢或照明改變而引起的臉部圖像的改變更可靠，因此在近些日子更常使用LDA。

另一技術，尺度不變特征變換(SIFT)在物體識別上顯示出極佳的識別性能，但在臉部識別上未顯示出良好的性能，并且在其應用上有限制。為什么此方法在臉部識別上顯示出較差性能，存在各種原因。第一，因為臉部圖像(不像物體圖像)不成角但可變形，并且根據觀察方向，甚至同一人的臉部看起來十分不同，因此特征點的位置也相應地改變。然而，SIFT方法不能將此類改變考慮進去以識別臉部。第二，一般在基于描述符的匹配中使用的基于距離的匹配技術或基于區域的匹配技術在強照明下獲取的臉部圖像或人處于不常見姿勢的圖像的情況下顯示出差的性能。因而，為了將SIFT(其正常情況下用于物體識別)應用于臉部識別，應該解決上面描述的問題。

甚至當通過不同于SIFT的技術(諸如SURF、LESH或GLOH)執行臉部識別時，難以改進臉部識別的性能。

具體描述

技術問題

因此，本公開的目的是解決上面描述的問題。

此外，本公開的另一目的是以解決常規方法的問題的方式通過參考從之前存儲的臉部圖像和輸入臉部圖像的分別預定的位置提取的關鍵點的描述符來識別臉部從而改進臉部識別的性能。

本公開的又一目的是，通過向輸入臉部圖像的所有關鍵點分配標識符號并分配最頻繁分配的標識符號作為輸入臉部圖像的標識符號，來顯示出良好的臉部識別性能，甚至當輸入臉部圖像改變時。

技術方案

用于實現以上目的的本公開的代表性配置如下。

根據本公開的一方面，提供了一種臉部識別方法，包含：(a)在輸入臉部圖像的預定位置設置關鍵點；(b)提取每一個關鍵點的描述符；以及(c)基于從輸入臉部圖像獲得的第一關鍵點的描述符和包含對應于從輸入臉部圖像獲得的第一關鍵點的每一個之前存儲的臉部圖像的第二關鍵點的預定區域中的關鍵點的描述符來確定輸入臉部圖像是否匹配之前存儲的臉部圖像。