[發明專利]用于估算腦震蕩的方法和系統

有效

• 申請號: 201280045473.2
• 申請日: 2012-07-19
• 公開（公告）號: CN103917159A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發明（設計）人: 阿米爾·B·蓋瓦;阿米特·雷切斯;羅內恩·加多特
• 申請（專利權）人: 艾歐敏達有限公司
• 主分類號: A61B5/048
• 分類號: A61B5/048;A61B5/0484
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛;張英

1.一種由獲取自受試者腦的神經生理學數據估算腦震蕩可能性的方法，包括：

使用數據處理器以用于：

識別所述數據中的活動相關特征；

構建具有多個節點的受試者特異性腦網絡活動（BNA）圖案，其中每個節點代表所述活動相關特征的特征，并且為每對節點分配連通性權重；

計算描述所構建的BNA圖案和對所述受試者特異的基線BNA圖案之間的比較的BNA圖案相似性；和

響應于所述BNA圖案相似性評估腦震蕩的可能性。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基線BNA圖案是基于表征識別為具有正常腦功能的一組受試者的特性的一組BNA圖案。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基線BNA圖案是基于表征識別為具有腦震蕩的一組受試者的特性的一組BNA圖案。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括將受試者特異性BNA的所述構建和BNA圖案相似性的所述計算重復至少一次。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括將受試者特異性BNA的所述構建和BNA圖案相似性的所述計算重復至少一次，其中，基于不同的參考數據或模型但是使用受試者的相同的神經生理學數據構建每個受試者特異性BNA，其中，將每個受試者特異性BNA與和不同腦狀況相關的基線BNA圖案相比較，并且其中所述評估響應于至少兩個BNA圖案相似性。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，至少一種基線BNA圖案表征已識別為具有正常腦功能的一組受試者的特性，而至少一種基線BNA圖案表征已識別為患有腦震蕩的一組受試者的特性。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，還包括基于至少所述BNA圖案的相似性確定震蕩指數。

8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法，還包括構建對應于不同時間間隔的幾個BNA圖案，并且在時間軸上顯示出所述BNA圖案。

9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法，還包括至少響應于所述BNA圖案相似性，提取有關腦狀況的預后信息。

10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法，其中，所述識別所述活動相關特征包括，識別所述受試者的神經生理學數據中的特征以及特征之間的關系，并且將所述特征和所述特征之間的關系與參考神經生理學數據的特征和特征之間的關系相比較。

11.根據權利要求10所述的方法，其中，所述參考神經生理學數據對應于從受試者組或亞組中獲取的數據。

12.根據權利要求10所述的方法，其中，所述參考神經生理學數據對應于先前從相同受試者獲取的歷史數據。

13.根據權利要求10所述的方法，其中，所述參考神經生理學數據包括從神經生理學模型合成的數據。

14.根據權利要求10-13中任一項所述的方法，其中，提供所述參考數據的所述特征和特征之間的關系作為至少一個先前注釋的BNA圖案。

15.根據權利要求1-14中任一項所述的方法，其中所述節點代表數據特征的向量的簇，并且其中所述連通性權重包括基于至少一個簇性質計算的權重指數，所述性質選自由以下組成的組：（i）相應的對簇中的向量數目；（ii）所述相應對簇中的向量數目之間的變異性；（iii）與所述相應對簇的每個簇有關的時間窗口寬度；（iv）分離所述相應對簇的潛伏時間差異；（v）與所述相應對簇有關的信號振幅；（vi）與所述相應對簇有關的信號頻率；和（vii）限定所述簇的空間窗口寬度。

16.根據權利要求1-15中任一項所述的方法，其中，所述神經生理學數據包括在治療之前、期間和/或之后獲取的數據。

17.根據權利要求16所述的方法，還包括通過將至少使用所述基線BNA圖案和基于在治療之前獲取的數據構建的受試者特異性BNA圖案計算的BNA圖案相似性與至少使用所述基線BNA圖案和基于在治療之后獲取的數據構建的受試者特異性BNA圖案計算的BNA圖案相似性相比較來評估所述治療效果。

18.根據權利要求16所述的方法，還包括通過將對應于在治療之前獲取的數據的BNA圖案與對應于在治療期間和/或之后獲取的數據的BNA圖案相比較來評估所述治療效果。