[發明專利]用于系數矩形塊的量化和去量化的方法和裝置有效
| 申請號: | 201280043710.1 | 申請日: | 2012-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN103797796B | 公開(公告)日: | 2017-04-19 |
| 發明(設計)人: | 孔維穎;方雪;金在勛 | 申請(專利權)人: | 谷歌技術控股有限責任公司 |
| 主分類號: | H04N19/46 | 分類號: | H04N19/46;H04N19/44;H04N19/12;H04N19/192;H04N19/176;H04N19/136;H04N19/124 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司11219 | 代理人: | 李佳,穆德駿 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 系數 矩形 量化 方法 裝置 | ||
相關申請
本申請與來自由摩托羅拉移動公司共同擁有本申請的以下美國臨時專利申請有關并且根據美國法典第35條119(e)款要求其權益:
2011年9月8日提交的、標題為“Quantization for Rectangular Transform in HEVC”(代理人案號no.CS39197B)的序號No.61/502,850,其整個內容通過引用結合在本文中。
技術領域
本公開一般地涉及數據壓縮,并且更特別地涉及用于系數的矩形塊的量化和去量化的方法和系統。
背景技術
已經出現了對用于諸如視頻會議、數字媒體存儲、電視廣播、互聯網視頻流送和通信的各種應用的視頻媒體的較高壓縮的增長需要。包括圖像或“圖片”的序列的視頻在由編碼器所執行的編碼過程期間經歷壓縮。編碼過程從視頻產生比特流(在本文中也被稱為比特序列),所述比特流能夠被存儲或者通過物理介質傳送。解碼器執行解碼過程以讀取比特流,并且從而,導出視頻的圖片的序列。如本文所使用的,術語“代碼化(coding)”被用來指的是在編碼過程或解碼過程或兩者期間使用的過程和算法,并且術語代碼化與術語編碼和術語解碼在本文中互換地使用。
視頻代碼化過程包括多個算法,其中的一些被適當地布置成通過降低在視頻幀內和之間的冗余或非重要信息來實現視頻壓縮。這些算法中的一個是量化,所述量化涉及將變換系數值的范圍壓縮成各個量值以生成被編碼器用來生成視頻的比特流的量化的變換系數。解碼器去量化經量化的變換系數以再造視頻。當前,量化和去量化算法分別針對系數(例如,變換系數和量化的變換系數)的方形塊被優化。
然而,存在對用于系數的矩形塊的量化和去量化的方法和裝置的需要。
附圖說明
附圖連同以下具體實施方式一起被并入且形成本說明書的一部分,并且用來進一步圖示包括所要求保護的發明的構思的實施例,以及解釋那些實施例的各種原理和優點,在附圖中相同的附圖標記遍及各個視圖指代相同的或功能上類似的元素。
圖1是依據實施例實現系數的矩形塊的量化和去量化的編碼器和解碼器的簡化框圖。
圖2是依據實施例用于變換系數的矩形塊的量化的方法的流程圖。
圖3是依據實施例用于量化的變換系數的矩形塊的去量化的方法的流程圖。
圖4是依據實施例用于變換系數的矩形塊的量化的方法的流程圖。
圖5是依據實施例用于量化的變換系數的矩形塊的去量化的方法的流程圖。
技術人員將領會,圖中的元素是為了簡單和清楚而圖示的并且不一定按比例繪制。例如,圖中元素中的一些的尺寸相對于其它元素可以被放大以幫助提高對本發明的實施例的理解。
已經在適當的地方通過附圖中的常規符號表示了裝置和方法組件,附圖僅示出了與理解本發明的實施例有關的那些特定細節以便不使本公開與對于受益于本文的描述的本領域的普通技術人員而言將是容易顯而易見的細節相混淆。
具體實施方式
一般來說,依照各種實施例,本公開提供了用于系數的矩形塊的量化和去量化的方法和裝置。例如,用于對量化的變換系數的矩形塊執行去量化的方法包括:接收量化的變換系數的W×H塊,其中W是塊的行寬度并且H是塊的列高度;以及對量化的變換系數的W×H塊應用去量化處理以生成變換系數的塊,所述變換系數的塊被用來生成與量化的變換系數的W×H塊相對應的圖片。去量化處理包括:當函數的輸出M等于整數值時,應用第一去量化算法;以及當輸出M等于非整數值時,應用第二去量化算法。
用于對變換系數的矩形塊執行量化的方法包括接收從圖片生成的變換系數的W×H塊,其中W是塊的行寬度并且H是塊的列高度;以及對變換系數的W×H塊應用量化處理以生成用來生成比特序列的量化的變換系數的塊,所述比特序列被用來重建圖片。量化處理包括:當函數的輸出M等于整數值時,應用第一量化算法;以及當輸出M等于非整數值時,應用第二量化算法。在實施例中,用于執行量化的方法進一步包括:當輸出M等于整數值時,確定是否使用第一組常數來執行所述量化的變換系數的熵代碼化,否則確定是否使用第二組常數來執行所述量化的變換系數的熵代碼化。
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