[發明專利]使用切片編碼方案對視頻進行編碼、提取和解碼的方法和裝置

有效

• 申請號: 201280033779.6
• 申請日: 2012-08-23
• 公開（公告）號: CN103650501A
• 公開（公告）日: 2014-03-19
• 發明（設計）人: 林宗順;乃蘇孟德;孫海威;袁明亮;西孝啟;笹井壽郎;柴原陽司;杉尾敏康;谷川京子;松延徹
• 申請（專利權）人: 松下電器產業株式會社
• 主分類號: H04N19/46
• 分類號: H04N19/46;H04N19/61;H04N19/119;H04N19/176;H04N19/70;H04N19/55;H04N19/137;H04N19/96;H04N19/103;H04N19/122;H04N19/157
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英;張立達

技術領域

本發明能夠用于任何多媒體數據編碼，并且特別地，能夠用于將圖片劃分為多個切片區域的圖像和視頻編碼。

背景技術

例如即將到來的HEVC（高效視頻編碼）的現有技術視頻編碼方案支持將圖片劃分為被稱為切片單元的較小矩形單元。能夠分別通過單獨的編碼器和解碼器來對每一個切片單元獨立地進行編碼和解碼。切片單元的主要目的是允許圖片的并行處理以便降低實現成本和復雜性。

現有技術中將圖片劃分為較小切片的方法是首先將圖片水平地切割為列，并且然后將圖片垂直地切割為行。圖13示出了這一切割圖片的方法。通過按照這種方式對圖片進行切割，傳送所有列寬度并且然后傳送所有行高度將足以定義圖片中的切片區域。

在現有技術中使用的切片編碼方案中，對切片單元單獨地進行編碼，并且能夠去除切片之間的空間依賴性。然而，切片的間預測會穿過參照圖片中的切片區域。

發明內容

[發明要解決的技術問題]

按照列并且然后按照行將圖片劃分為切片的方法對于并行處理有用，但是如果切片編碼用于定義子圖片區域，則這一方法是無用的。圖4示出了將圖片劃分為3個區域的方法，其中左上區域是包含子圖片的最大切片區域。現有技術方案的問題是必須將圖片劃分為4個區域，其中，需要將底部切片區域劃分為兩個區域，并且因而降低了底部切片的編碼效率。

現有技術的第二個問題是切片的間預測會穿過參照圖片中的預定義切片區域。并且因而不能夠僅對圖片中的切片區域之一進行解碼以便從編碼比特流中產生較小分辨率的圖片。

[用于解決問題的手段]

為了解決這些問題，引入了將圖片劃分為切片單元的新方法以及約束穿過切片區域的運動預測的新方法。

本發明的新穎之處在于本發明允許用于將圖片劃分為切片區域的更加靈活的方法、提供用于從編碼比特流中提取子比特流的新功能并且提供用于執行編碼比特流的部分解碼以便產生較小分辨率圖片的新功能。

[獲得的有益效果]

本發明的效果在于改善編碼效率的形式以及增加用于部分比特流解碼的新功能的形式。

附圖說明

圖1是說明用于本發明的視頻編碼器的示例裝置的方框圖。

圖2是說明用于本發明的子比特流提取器和視頻解碼器的示例裝置的方框圖。

圖3是說明用于本發明的子比特流提取器和視頻解碼器的示例裝置的方框圖。

圖4是說明將圖片劃分為每個區域具有不同寬度和高度的三個切片區域的示例的圖。

圖5A是表示每一個切片單元的切片寬度和切片高度在壓縮視頻流中的圖片參數集合中的位置的圖。

圖5B是表示每一個切片單元的切片寬度和切片高度在壓縮視頻流中的切片公共參數集合中的位置的圖。

圖5C是表示每一個切片單元的切片寬度和切片高度在壓縮視頻流中的順序參數集合中的位置的圖。

圖6是表示用于每一個切片單元的運動預測被約束的切片標志在壓縮視頻流中的SEI（補充增強信息）消息中的位置的圖。

圖7是表示使用本發明第一實施例的視頻編碼處理的流程圖。

圖8是表示在本發明第二實施例中將運動預測約束到參照圖片中的相同切片區域的圖。

圖9是表示使用本發明第二實施例的視頻編碼處理的流程圖。

圖10是表示使用本發明第三實施例的視頻解碼處理的流程圖。

圖11是表示使用本發明第四實施例的視頻提取處理的流程圖。

圖12是表示使用本發明第五實施例的視頻解碼處理的流程圖。

圖13是說明如現有技術中描述的將圖片劃分為切片區域的示例的圖。

圖14示出了用于實現內容分發服務的內容提供系統的整體配置。

圖15示出了數字廣播系統的整體配置。

圖16示出了說明電視機的配置示例的方框圖。

圖17示出了說明對作為光盤的記錄介質進行信息讀取和寫入的信息再現/記錄單元的配置示例的方框圖。

圖18示出了作為光盤的記錄介質的配置示例。

圖19A示出了蜂窩電話的示例。

圖19B是表示蜂窩電話的配置示例的方框圖。

圖20說明了復用數據的結構。

圖21示意性示出了在復用數據中如何復用每一個流。

圖22更加詳細地示出了如何在PES分組流中存儲視頻流。

圖23示出了復用數據中的TS分組和源分組的結構。

圖24示出了PMT的數據結構。